- 主题:xhs上看到的，应该是特斯拉财报上的
已经开始在欧洲招募adas测试工程师了，老马说的22年底在欧洲展开测试，还算不晚。dojo就一个中心，不知猴年马月能轮到天朝，估计几年都没戏，唉……
【 在 TrinidadSeal 的大作中提到: 】
: 嗯，大部分车主都是最近几个月才拿到的FSD Beta，我记得一两个月前说的还是28.5万买了FSD(拿到Beta的估计更少)。今年上半年说的是十万多。
: 不过人多力量大，其他车企得多少辆测试车才能达到1亿英里测试行驶距离，所以FSD有大量这种训练数据，演进也会越来越快
: - 来自 水木社区APP v3.5.7
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虽然他们宣称能解决印度的路况，我还是不期待这个场景，只需要将11.3的单栈给了就
行，现在京通、五环通勤天天用着很爽，就是隔离带行人误检导致的急刹比较恼火。oc占
用网络也不怕不认识的障碍物了，跑远途也很哇塞了。
【 在 juinjwst 的大作中提到: 】
: 天朝这种需要频繁进行博弈的路况，估计要很久很久。。。
: 昨天还看到一张照片，是waymo的车在与路口队伍博弈的时候卡住了
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印度不晓得啊，反正人牛各种车辆都出现在路口，没有更复杂的了吧，复杂场景属于远
景目标吧，把牛皮先吹起来而已，现在只要不是L5，谁敢兜底啊，都是要求你盯着路。。
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【 在 juinjwst 的大作中提到: 】
: 印度也是无责赔10%么
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我看油管的安猪弯道那种幽灵刹车这个版本已经解决了，planar这种偏策略的还是弱吧
。据说11.3车辆加减速都有部分不是策略算法，是神经网络控制了。
【 在 GeneralMilk 的大作中提到: 】
: 11.3幽灵刹车不变多就谢天谢地了。
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我的场景蛮适合fsd beta的，没有你说的这些，想解决集卡需要车路协同，单一个车辆
弄多少传感器也搞不定。主要是国内这版太垃圾了，根本不想掏钱买，11还是满值的。
【 在 juinjwst 的大作中提到: 】
: 有闯红灯的集卡吗？也是满大街闯灯的电驴吗？有那种堵住路口几个红绿灯，不博弈就
: 过不去的吗？这些都是天朝基操吧
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当前100%是策略啊，神经网络给出检测的结果，planar的mc给出最优控制策略，下一版
部分简单的加减速小转向由网络直接控制了，可能planar也加入了某种网络模型。跟向量
空间取代人工代码一样，也许他们找到了方法。目前planar好像大家都没啥好的方法。
【 在 juinjwst 的大作中提到: 】
: 只有部分不是策略吗？我还以为都是神经网络
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所以没必要等10年再用，哪怕是一般般的ap，天天用着也可以分担很多不必要的精力，
善用而不是滥用就行。
【 在 shuimu0691 的大作中提到: 】
: 印度市区各种车辆行人混杂的路况10年后都不行
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他敢放开，我就敢用，问题是估计3-5年都没戏了。
【 在 juinjwst 的大作中提到: 】
: 真能节省精力当然好啊。问题在于除了封闭道路，在天朝你敢放松警惕么
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智能驾驶并不意味着放松警惕啊
【 在 juinjwst 的大作中提到: 】
: 你是敢用，但跟放松警惕就矛盾了。
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节省精力不意味着不管不顾了啊，四周还要司机盯啊，否则机器漏检一次，就不知道本车还是他人出事了啊。
如果大家把辅助驾驶理解成司机位没人那种不需要搭理的，中短期也显然不现实啊。
在朝着这个目标演进的过程中，可以渐渐的将司机从机械的体力劳动解脱出来，就不错了啊，真到了l5再闭眼让车自己开呗。
【 在 juinjwst 的大作中提到: 】
: 封闭道路上多数时间可以放松警惕。不然怎么节省精力呢
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