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chaodide (超底) 于 (Wed Jan 27 22:09:55 2021) 提到:
蔚来的智能驾驶吹牛厉害，实际战绩人家静止它都没发现直接撞了，这系统还不如传统车企的辅助驾驶，垃圾。就这水平，还是别卖了，就卖漂亮壳子完事了。
https://chejiahao.autohome.com.cn/info/7850251#pvareaid=3311331#position=82
有 1 位用户评价了这篇文章：
[-5] yehorse: 比亚迪的老脸都被楼主丢完了
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wets (韦斯林) 于 (Wed Jan 27 22:12:28 2021) 提到:
短期看跟特斯拉一样的毛病，看来还是得依靠激光雷达
【 在 chaodide 的大作中提到: 】
: 蔚来的智能驾驶吹牛厉害，实际战绩人家静止它都没发现直接撞了，这系统还不如传统车企的辅助驾驶，垃圾。就这水平，还是别卖了，
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PaoloMaldini (solo con te) 于 (Wed Jan 27 22:12:36 2021) 提到:
特斯拉其实也差不多，比如去年台湾那个AP装进大卡车
按我理解大家对静态的东西检测都不太行，这可能是激光雷达的用武之地？
【 在 chaodide (超底) 的大作中提到: 】
: 蔚来的智能驾驶吹牛厉害，实际战绩人家静止它都没发现直接撞了，这系统还不如传统车企的辅助驾驶，垃圾。就这水平，还是别卖了，就卖漂亮壳子完事了。
:
https://chejiahao.autohome.com.cn/info/7850251#pvareaid=3311331#position=82☆─────────────────────────────────────☆
ngc21cn (再见理想) 于 (Wed Jan 27 22:13:30 2021) 提到:
特吹说视觉解决一切问题，解决不了的是算法还没够完善
【 在 PaoloMaldini 的大作中提到: 】
:
: 特斯拉其实也差不多，比如去年台湾那个AP装进大卡车
: 按我理解大家对静态的东西检测都不太行，这可能是激光雷达的用武之地？
:
: 【 在 chaodide (超底) 的大作中提到: 】
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qtpr (Transcendence constitutes selfhood.) 于 (Wed Jan 27 22:17:40 2021) 提到:
为啥人眼只靠可见光就能有效识别目标，机器非得用激光雷达？
【 在 wets 的大作中提到: 】
: 短期看跟特斯拉一样的毛病，看来还是得依靠激光雷达
:
: 【 在 chaodide 的大作中提到: 】
: ....................
- 来自「最水木 for iPhone 8」
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PaoloMaldini (solo con te) 于 (Wed Jan 27 22:17:49 2021) 提到:
道理肯定是这个道理，就看完善到啥程度了
毕竟人识别静态物体也就靠俩眼睛
【 在 ngc21cn (再见理想) 的大作中提到: 】
: 特吹说视觉解决一切问题，解决不了的是算法还没够完善
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PaoloMaldini (solo con te) 于 (Wed Jan 27 22:18:13 2021) 提到:
就是因为人工智能没搞明白为啥。。
【 在 qtpr (Transcendence constitutes selfhood.) 的大作中提到: 】
: 为啥人眼只靠可见光就能有效识别目标，机器非得用激光雷达？
: - 来自「最水木 for iPhone 8」
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wydfz (七月*流火＃大愚唯我&工作了) 于 (Wed Jan 27 22:22:55 2021) 提到:
视觉细胞有多复杂，是摄像头能弄出来的么？
再有就是人的经验使得人面对平面图像也能作出智能解读，AI在这方面要走的路显然太
远。
就像特斯拉那个撞白色大货，就是典型的AI智商不够。
【 在 qtpr (Transcendence constitutes selfhood.) 的大作中提到: 】
: 为啥人眼只靠可见光就能有效识别目标，机器非得用激光雷达？
: - 来自「最水木 for iPhone 8」
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wydfz (七月*流火＃大愚唯我&工作了) 于 (Wed Jan 27 22:24:42 2021) 提到:
两个眼睛看到的物体有差别，然后人脑构建出一个想象的立体形态，这个电脑建模也达
不到类似的水准。
所以路还长。
我去年试驾的百度无人驾驶，业界水准也是无人驾驶一梯队吧，看到的垃圾桶也就是一
个方块。
【 在 PaoloMaldini (solo con te) 的大作中提到: 】
: 道理肯定是这个道理，就看完善到啥程度了
: 毕竟人识别静态物体也就靠俩眼睛
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PaoloMaldini (solo con te) 于 (Wed Jan 27 22:26:25 2021) 提到:
对啊，讲机器视觉上来就拿这个举例子吧
【 在 wydfz (七月*流火＃大愚唯我&工作了) 的大作中提到: 】
: 两个眼睛看到的物体有差别，然后人脑构建出一个想象的立体形态，这个电脑建模也达
: 不到类似的水准。
: 所以路还长。
: ...................
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ngc21cn (再见理想) 于 (Wed Jan 27 22:27:39 2021) 提到:
算法什么时候跟人脑差不多
【 在 PaoloMaldini @ [GreenAuto] 的大作中提到: 】
:
: 道理肯定是这个道理，就看完善到啥程度了
: 毕竟人识别静态物体也就靠俩眼睛
:
: 【 在 ngc21cn (再见理想) 的大作中提到: 】
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wets (韦斯林) 于 (Wed Jan 27 22:29:40 2021) 提到:
人除了眼睛还有脑子，且不说特斯拉的眼睛没那么清楚
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 为啥人眼只靠可见光就能有效识别目标，机器非得用激光雷达？
※ 来源:·
https://exp.newsmth.net·[FROM: 36.112.135.*]
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qtpr (Transcendence constitutes selfhood.) 于 (Wed Jan 27 23:18:22 2021) 提到:
别扯淡了，特斯拉没脑子？
【 在 wets 的大作中提到: 】
: 人除了眼睛还有脑子，且不说特斯拉的眼睛没那么清楚
:
: 【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: ....................
- 来自「最水木 for iPhone 8」
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qtpr (Transcendence constitutes selfhood.) 于 (Wed Jan 27 23:19:24 2021) 提到:
所以要改进算法，而不是以为激光雷达就能解决所有问题
【 在 wydfz 的大作中提到: 】
: 视觉细胞有多复杂，是摄像头能弄出来的么？
:
: 再有就是人的经验使得人面对平面图像也能作出智能解读，AI在这方面要走的路显然太
: ....................
- 来自「最水木 for iPhone 8」
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wets (韦斯林) 于 (Wed Jan 27 23:19:48 2021) 提到:
有脑子还这样怼？
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 别扯淡了，特斯拉没脑子？
※ 来源:·
https://exp.newsmth.net·[FROM: 36.112.135.*]
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ngc21cn (再见理想) 于 (Wed Jan 27 23:21:59 2021) 提到:
你家理想也在搞激光雷达了，你到时候怎么洗
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
:
: 所以要改进算法，而不是以为激光雷达就能解决所有问题
:
: 【 在 wydfz 的大作中提到: 】
: : 视觉细胞有多复杂，是摄像头能弄出来的么？
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mapper (ILK) 于 (Wed Jan 27 23:23:35 2021) 提到:
蒙上一只眼也能开的好好的，两只眼不是关键。大脑才是关键。
【 在 wydfz 的大作中提到: 】
: 两个眼睛看到的物体有差别，然后人脑构建出一个想象的立体形态，这个电脑建模也达
: 不到类似的水准。
:
: ....................
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hig (Higgins) 于 (Wed Jan 27 23:25:34 2021) 提到:
这个25%偏置碰撞不错，跟考试成绩相符
【 在 chaodide 的大作中提到: 】
: 蔚来的智能驾驶吹牛厉害，实际战绩人家静止它都没发现直接撞了，这系统还不如传统车企的辅助驾驶，垃圾。就这水平，还是别卖了，就卖漂亮壳子完事了。
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https://chejiahao.autohome.com.cn/info/7850251#pvareaid=3311331#position=82☆─────────────────────────────────────☆
qian272 (神奇的球球) 于 (Thu Jan 28 00:06:57 2021) 提到:
【 在 PaoloMaldini 的大作中提到: 】
: 特斯拉其实也差不多，比如去年台湾那个AP装进大卡车
: 按我理解大家对静态的东西检测都不太行，这可能是激光雷达的用武之地？
:
不一样，特斯拉一年前就可以识别红色的三脚架，并自动躲避，明显蔚来还不行
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qian272 (神奇的球球) 于 (Thu Jan 28 00:08:13 2021) 提到:
【 在 hig 的大作中提到: 】
: 这个25%偏置碰撞不错，跟考试成绩相符
严格来说，撞飞了，和撞很重的卡车完全不一样，差距巨大。如果是卡车，我估计人已经挂了
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hondooo (hondooo) 于 (Thu Jan 28 02:48:52 2021) 提到:
机器识别比较难理解三维空间，所以用激光雷达测距做补充
测试中的新版FSD最大的改进就是对空间的理解，等着看正式版效果如何
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 为啥人眼只靠可见光就能有效识别目标，机器非得用激光雷达？
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: - 来自「最水木 for iPhone 8」
FROM 36.112.135.*