自动驾驶不需要百分百的无事故，只要准确率超过人就可以。
人驾驶汽车时最大的问题就是注意力不够集中，而这恰是现在大模型底层技术的强项。
对于现在人还较有优势的场景判断问题，只要训练数据足够多，自动驾驶肯定会越来越准确。
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 文本生成，有99%的准确率是可以接受的，因为就算人说话也经常口误。
: 但自动驾驶只有99%的靠谱率是没法用的，会出人命。
: 大模型在很多任务的性能上有提升，但其不可解释的问题愈发严重；即使它能在技术上实现AGI的性能要求，但因为不可解释，也会有很大的失控风险。这是一条邪路。
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