- 主题:一个山姆大叔对特斯拉端到端的质疑
你的回答正好被楼主的问题击中要害,说明楼主这个问题是针对v12的灵魂追问
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 老马直播的时候提到这个问题了,你这么问说明你对端到端还有误解。
: 通用模型训练步骤是:数据采集(标注),训练,然后部署(到车端)。一般来说数据
: 集不是随随便便加入到训练集的,是要经过更大的模型进行挑选的,数据集的建设不分端
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老马自己直播的时候就闯灯了,扇了脑残粉的大嘴巴
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 还要害,老马已经讲了解决方案,这是机器学习标准流程。外行还拿着自己不懂的词语在那胡搅蛮缠,其实已经没有讨论的必要了。
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黑盒子就是自动送死
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 恰恰说明这种场景模型没有见过啊,加了数据以后,这类路口就没有问题了,这是很典
: 型的解决方案啊,毕竟v12还没全量,就算全量也是一个场景一个场景继续更新啊。
: 不讨论技术,我就不回复了啊。
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黑盒子是自动送死,使用黑盒子的公司不在乎小白鼠死不死,送它们去死就是这家公司的出发点。
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 国内今年普及特斯拉21年玩剩下的Bev、oc,估计明年后年也要跟着玩端到端了,屯了不少h800,慢点估计也能用,小白鼠敢开的指望数据场景训练迭代快点吧。
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