- 主题:一个山姆大叔对特斯拉端到端的质疑
如果特斯拉真的没有干预，是纯粹的端到端训练的话，
那停止标志只有95%的人会停，
那根据仅有5%的人才有的行为，
端到端训练是怎么得出停止标志要暂停车辆的？
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FROM 49.93.171.*
就是有那种停止标志，到了那个地方要暂停一下车子，一般很多路口有，但是据调查是，只有5%的人会停，所以端到端的训练只会在那个地方不停，既然现在停，就是被人工代码干预了，那就不是端到端了。
【 在 Muscle2021 的大作中提到: 】
: 我看了半天愣是没看懂你到底问的是个啥
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FROM 49.76.57.*
你说的这个跟我的理解一样啊，而且你另一个回复提到如果真的在筛选优质司机，这都数据硬硬标注了，
而且目前不同城市的反馈情况就是不一样，
所以我的观点还是v12需要拭目以待，不如v11.x都有可能。
端到端说白了它的先进性不是能得到更先进的结果，而是得到结果的手段更先进了，其实说先进都不恰当，因为它只是暴力穷举的能力更大了。
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 老马直播的时候提到这个问题了，你这么问说明你对端到端还有误解。
: 通用模型训练步骤是：数据采集（标注），训练，然后部署（到车端）。一般来说数据
: 集不是随随便便加入到训练集的，是要经过更大的模型进行挑选的，数据集的建设不分端
: ...................
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估计三个月后就看得出v12效果了。
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 你理解的标注、端到端和我理解的不一样。
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FROM 49.76.57.*
从来没喷，只说事实。
如果需要主动丢这么多数据只说明端到端被人工严重干扰了，类似人工筛选的问题肯定很多，人工干扰那么多，那就不要吹是端到端
【 在 GeneralMilk 的大作中提到: 】
: 你连v12的视频都没看过，也不耽误你喷啊。95%还是多少是elon在视频里的原话，为了说明tesla数据多，他们把这些样本都扔掉用剩下的百分之零点几训练出来了v12的停止标志行为。这都是直播视频里的原话，也不知道是你看的这个大叔水平太low还是你的理解能力不行
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FROM 180.98.167.*
这个确实，所以特斯拉估计是考虑了反正也一时到不了L3，那干脆砍雷达设备专攻视觉，他现在量大，专攻视觉确实综合优势大（尤其考虑成本的话）
【 在 Icanread 的大作中提到: 】
: data preprocess
: 这不是问题，
: 其实问题是，既然都端到端了，肯定是各种信号一起上效果更好
: ...................
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FROM 180.98.167.*
呵呵
【 在 argo201 的大作中提到: 】
: 好有道理哎
: 大家都在逆行哎
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FROM 180.98.167.*
不一定的，革命性的只是他的方法未必是结果。
真的要革命性我觉得一还是结合多传感器，二还是需要人多教（人指定规则），不要怕觉得人指定规则就是落后，这就好比一个小孩出门，能自己查地图走到（聪明）挺好，但是未必有一个随时问路的小孩到得快。先到的拿着“最聪明金腰带”就走了，记者会都散了，没人在意那个自己查地图晚来的。
当然，自己查地图也可能越走越快最后先到，但是一开始不要被他的方法迷惑，真不好说。
【 在 wjhtingerx 的大作中提到: 】
: v11不如v12也很正常啊，v12是革命性，就像第一台蒸汽机车没有马车快
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