- 主题:目前选择高阶智能驾驶功能的意义
本质上就是厂家忽悠
用户花钱买硬件，自己承担风险，帮厂家测试功能并上传采集的数据
属于交钱自带干粮上班
【 在 rasper 的大作中提到: 】
: 有三大层面的意义：更安全，更放松，更省事
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: 第一项尤为重要，因为高阶智能驾驶系统的能力，让主动防御性的安全性能突飞猛进，从你启动这辆车的那一刻开始，到完成停车，整个开车过程中它的主动安全性就每时每刻起着巨大的作用。
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: 因为人会疲惫会精神不集中，会因为眩光，因为雨雪雾等恶劣
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多花钱买了个辅助驾驶功能嘛
问题是类似的辅助驾驶功能需要自动驾驶系统吗？
这两就不是一个东西
【 在 rasper 的大作中提到: 】
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: 本质，哪个本质？我都说了，即使你一次都不使用“自动驾驶”，这车子也比不具备高阶智能驾驶能力的车子安全。因为你自己是不可靠的（我刚才列举的鬼探头，眩光，雨雾，远光晃人，隧道明暗变化都会影响人的视觉，以及人还会犯困打盹），但是车子会在关键时刻帮你。
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2000吧，最多了
本质上就是个辅助驾驶功能，其他都是噱头，属于付费上班
【 在 rasper 的大作中提到: 】
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: 要看多花多少钱啊，比如问界新M7的高阶智驾版比非高阶智驾版贵了25000元
: 那么就看你觉得带来的这些安全保障值不值2万5呗。
: 你觉得不值是吧？
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是的，我就是发表一下我的想法
我觉得：
这系统我最多愿意多出2000，主要是辅助驾驶的功能，自动驾驶的功能，如果按使用里程倒给我1毛钱一公里，我兴许愿意冒险试试并给厂家共享测试数据
【 在 rasper 的大作中提到: 】
: 掏钱的人才有发言权，比如刚好要买28万的M7或者30万的M7智驾版的人
: 这种状态下的人的想法才能体现真实想法
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一看你就不了解自动驾驶，
现在自动驾驶的模型最难的就是各种corner case，这些只能在路上跑才能采集的到
所以自动驾驶领先的Google百度之类的公司，自己买了无数的车在世界各地跑了很多年，现在Google在sf商业化运营无人出租车，百度在北京也运营中
【 在 rasper 的大作中提到: 】
: 挺好的，需要有杠精的存在 讨论才有热度呢
: 顺便说一下，华为ADS是用盘古大模型来训练的，每天在云端学习1000万公里，训练成果会同步给车端。问界车主那点数据不够看的，也就是对于具体路段的改进会有点用。所以根本不在乎你共不共享数据，它都始终在进化。
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所以这不回来了吗？
我为了个辅助驾驶功能，为啥要多花钱？
然后还得冒风险给厂家测试模型并提供测试数据？
这不就是付费当测试员，冒险当小白鼠吗？
【 在 rasper 的大作中提到: 】
: 好好审题，我讨论的是“自动驾驶”吗？
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问题是这辅助驾驶的功能能提高安全性，和你所谓的智能驾驶不是一回事啊，
说白了，智能驾驶实际上就是alpha版的自动驾驶，beta版都算不上
【 在 rasper 的大作中提到: 】
: 好好审题，我说了安全性是第一关键利益，你觉得安全性花的钱多少合适，如果说车身结构被动安全需要成本，那只是危险发生后尽可能保证驾驶舱完整，但是智能驾驶系统提升的是主动安全能力，能尽量避免碰撞事情的出现，这比你发生危险再寄托于车身强度，优先级要更高，也更有效。你认为这种安全值2000，别人认为值10万也
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并不是，北京就给百度和小马智行发了自动驾驶出租车牌照
【 在 rasper 的大作中提到: 】
: 我说了，中国的法规规定了 只要上路行驶的量产车辆，驾驶员必须扶方向盘，不管你车辆能力如何，那么你就不能说你的车辆是L3或者以上的智能驾驶。不要求扶方向盘的车，才能称为L3以上的智能驾驶。
: 在中国，能上路的就只能叫L2，就这样，没什么可争论的。
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可拉倒吧，aeb并不需要自动驾驶系统
【 在 rasper 的大作中提到: 】
: 只有高阶智能驾驶的软硬件才能实现 高等级高可靠的AEB，都识别不出来或者识别不准确的话，你的AEB就是摆设
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