毫米波雷达在自动驾驶技术中具有重要的应用，其探测距离远，精度虽没有激光雷达高，但在众多传感器类别中仍处于较高水准，主要作为测距和测速传感器而存在。在恶劣天气条件下，毫米波雷达相比其他传感器具有更好的整体表现。

具体来说，毫米波雷达对雾、烟、灰尘的穿透能力极强，受雨雪雾等天气的影响较小。这是因为毫米波雷达的波长较长，不易受到空气中水分子的吸收和散射影响，因此在雨雪天气下仍能保持较好的探测性能。

然而，需要注意的是，虽然毫米波雷达在大多数情况下能够正常工作，但在极端天气条件下，如暴雨等，其性能可能会受到一定的影响。此外，毫米波雷达对行人识别可能存在一定的不足，这需要在自动驾驶系统的设计中进行考虑和补偿。

总的来说，毫米波雷达在自动驾驶技术中遇到雨雪天气的影响相对较小，但仍需要在系统设计中考虑各种天气条件的影响，以确保自动驾驶系统的安全性和可靠性。
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华为192线程激光雷达无惧雨雪
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雾天，其他传感器跪，但毫米波可以说是一枝独秀了。现在4D毫米波加DNN做融合，在人工规则的系统里面，是一个极大的补充。
【 在 cashrock 的大作中提到: 】
: 这种技术上咋解决的
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