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- 主题:大瓜：端到端可能是虚假宣传
- 黑客发布的信息
※ 修改:·wsnsw 于 Mar 28 13:24:59 2024 修改本文·[FROM: 49.93.67.*]
※ 来源:·水木社区 http://m.mysmth.net·[FROM: 222.191.216.*]
修改:wsnsw FROM 49.93.67.*
FROM 222.191.216.* - 据说v12比v11删除的30万行代码又加回去了
【 在 wsnsw 的大作中提到: 】
黑客发布的信息
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FROM 222.191.216.* - e2e的模型训练指的是输入数据和期待的输出结果一股脑的丢进机器学习程序中训练模型
然后该模型根据输入信号，就能直接得到结果
模型的推理实际是个黑盒
都是这样的e2e模型，对安全不是好事，实际上出错码农都不知道咋debug
【 在 wsnsw 的大作中提到: 】
: 黑客发布的信息
: https://static.mysmth.net/nForum/att/GreenAuto/1517060/303/large "单击此查看原图"](https://static.mysmth.net/nForum/att/GreenAuto/1517060/303)
发自「今日水木 on iPhone 12」
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FROM 114.254.2.* - 聊天机器人，或者其他不涉及安全的软件用llm那肯定是进步
涉及安全的，我觉得还是有一层人写的基于规则的启发式程序兜底比较靠谱，纯e2e模型，那是黑盒，出啥幺蛾子都不奇怪
【 在 wsnsw 的大作中提到: 】
: 据说v12比v11删除的30万行代码又加回去了
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发自「今日水木 on iPhone 12」
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FROM 114.254.2.* - e2e是不是风险很大？
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FROM 60.247.85.* - 神经网络算法是不是只是用来识别物体，规则控制算法是不是都是程序员定义的？
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FROM 60.247.85.* - 马斯克虚假宣传又不是第一次了
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FROM 123.118.3.* - 如果属实，那些体感v12变化巨大的，怎么感觉到的？神奇
【 在 seha 的大作中提到: 】
: 马斯克虚假宣传又不是第一次了
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FROM 49.93.67.* - 不是
神经网络算法是输入很多老司机数据
然后AI把自己训练成老司机
过程是黑盒
【 在 JetLan 的大作中提到: 】
: 神经网络算法是不是只是用来识别物体，规则控制算法是不是都是程序员定义的？
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FROM 222.129.39.* - 从来没说30万代码加回去 只是说加了新代码。
高速还是用v11，代码都删了 高速就用不了
【 在 wsnsw 的大作中提到: 】
: 黑客发布的信息 ...
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FROM 124.127.20.*