- 主题:视觉方案真的很难么?
视觉是最有希望的,因为从业人员众多,激光没啥人搞
【 在 somebody 的大作中提到: 】
: 视觉是没有希望的,
: 当然人类司机只靠视觉就可以了,但是自动驾驶对安全的标准比人类高。
: 安装人类标准,很多事故是避免不了的。
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为啥你认为激光雷达更先进?视觉是最先进的
【 在 didibenben 的大作中提到: 】
: 雷军发布会上说特斯拉的视觉方案最难做,也最先进。
: 可是激光雷达不应该更先进么
: #发自zSMTH-v-@vivo V2217A
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赞
【 在 cangelzz 的大作中提到: 】
: 残疾人需要一些工具辅助
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你以为雷达就不是机器学习了?真搞笑。谈传感器别谈算法
【 在 yaqli 的大作中提到: 】
: 机器视觉基于神经网络机器学习这些统计学方法,从原理上就不可能做到100%的正确率
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测距个毛,你得知道是啥才能测距。激光雷达照样有识别问题
【 在 WangXW 的大作中提到: 】
: 视觉对环境的3D感知是猜出来的,特定环境下错误概率不小。
: 人对于不熟悉的物体、场景,3D感知也会犯错。
: 激光雷达是激光物理测距,没有干扰就不会出错。
: ...................
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只有开发过自动驾驶的才能懂,纯视觉是趋势,激光雷达就是残疾人的拐杖,不好用。开发人员也远远少于视觉人员
【 在 PrimeTime 的大作中提到: 】
: 纯视觉应该是趋势
: 现在大疆已经能做到纯视觉高速noa了
: 现在的智驾是分两步的,感知用神经网络,决策还是大量ifelse
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【 在 vta 的大作中提到: 】
: 出不出事故重在意识,而不是雷达
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: 如果开车无法保证不出事故,那配上模糊的测距系统就不出事故了?
: ...................
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赞,内行
【 在 vta 的大作中提到: 】
: 太能吹了,大好的天气,旁边车道的车排了一团尾气,某配置激光雷达的车就急刹车了,一丁点还没车轮高的尾气都不敢走,还大雾天气走呢
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: 你发一个大雾天气正常开的视频出来看看
: ...................
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赞,雨雪天也是激光的吸收波长
【 在 kettle 的大作中提到: 】
: 雨雪天需要的是毫米波雷达,激光雷达也不行
: 发自「今日水木 on iPhone 8 Plus」
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【 在 panas5m2 的大作中提到: 】
: 出事故主要是脑子的问题,眼睛不背锅
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