- 主题:视觉方案真的很难么?
400多只,好多啊!生物学家们拿着经费野游吧
【 在 panas5m2 的大作中提到: 】
: 那就听说一下吧。
: 从 2003 年 8 月开始,短短两个多月的时间里,生物学家们就在美国弗吉尼亚州的巴克本山间收集到了 400 多只蝙蝠尸体——它们的上空,则是 44 台运行的风力发电机。
: 据统计,美国每年约有 60 万只蝙蝠因风力机而丧生
: ...................
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FROM 111.194.209.*
确实,蝙蝠就从来不撞飞机,你猜猜原因
【 在 FLYBBS 的大作中提到: 】
: 哦,因为叶片的旋转?
: 鸟不是也很多吗?
: --来自微微水木3.5.14
: ...................
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我也没想到蝙蝠能飞风力发电机那么高。
【 在 panas5m2 的大作中提到: 】
: 确实,蝙蝠就从来不撞飞机,你猜猜原因
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: 【 在 FLYBBS 的大作中提到: 】
: ...................
--来自微微水木3.5.14
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FROM 175.160.197.219
只会打嘴仗 看看车企选择。看看小鹏和百度选择。
“而技术架构上,那就是推出传说中的 XNet 2.0,用上了高精度 OCC 占用网络,而激光雷达也正式退出历史舞台。所以后续小鹏再发布的全新车型,大概率是不会再搭载激光雷达了。至于已经搭载激光雷达的车型,两个 OrinX 还是能力的保障,不晓得 15 万的车型会是怎样的硬件配置,这个也会逐步浮出水面了吧,期待几个月后见分晓。”
【 在 didibenben 的大作中提到: 】
: 雷军发布会上说特斯拉的视觉方案最难做,也最先进。可是激光雷达不应该更先进么 ...
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对于特斯拉来说,硬件不要钱, 因为它全车已经有那么多摄像头了。 不需要为雨量计算再添加硬件了。 他直接把雨量感应器给省了。
雨量这件事, 就是用现有的摄像头看看车外雨有多大。 自动驾驶也是那些摄像头,看雨多大还是那几个。
至于人工智能。 上亿个参数的神经网络叫人工智能, 分几个叉的决策树也叫人工智能。 看看雨有多大这件事,能有多复杂的模型? 我感觉这个事可能都用不了特斯拉算法工程师一人天的工作量。
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
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: 一个雨量传感器成本就几块钱。
: 哪怕是你去4s店这种十几倍零整比的地方,按原厂配件的价买,也就100快钱上下。
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: 从研发角度来说,接入雨量传感器这事的研发都不用研究生来,大专生就够。准确率直接就是100%。
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: 你觉得很简单更便宜?ok,那你告诉我,一套车规级的
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发自「今日水木 on iOS」
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FROM 114.243.96.*
正解,当年激光雷达太贵了。
马斯克还计算把激光雷达安装回去。
【 在 ybnt 的大作中提到: 】
: 视觉方案最先进显然是扯淡啊马斯克当年吹视觉方案是因为视觉方案便宜..视觉+雷达方案在当年一整套下来,光雷达部分就上万美刀 ...
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FROM 120.244.194.*
【 在 cosun 的大作中提到: 】
: 不要什么“可能”、“估计”,你去看看驾照要求什么身体条件
我不关心条件,但你觉得从仿生角度有眼睛就能开车,那肯定有问题。
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FROM 120.244.18.*
比如黑天,雾天,视线不好,就会出问题。
能增加一个探测手段为什么非要排斥呢?
【 在 cosun 的大作中提到: 】
: 你不也只长了眼睛嘛…从仿生角度,视觉没问题
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FROM 222.129.1.*
你哪个眼睛看我排斥了,我回它是因为它说纯视觉有天然缺陷。
【 在 rightthere 的大作中提到: 】
: 比如黑天,雾天,视线不好,就会出问题。
: 能增加一个探测手段为什么非要排斥呢?
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FROM 111.197.119.*
就是有缺陷呀。
雾天没法用,黑天也不好用。
【 在 cosun 的大作中提到: 】
: 你哪个眼睛看我排斥了,我回它是因为它说纯视觉有天然缺陷。
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FROM 222.129.1.*