- 主题:FSD这个车已经开的相当好
V12 的确进步巨大，端到端大概能让城区代驾成为可能，效率也跟得上。但是人类睡觉
刷手机好像还不行
【 在 huangk 的大作中提到: 】
: 看了几个视频
: 真的可以开出租车
: 国内的一众厂商要加油了
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美国不知道啊， 国内肯定算啊
【 在 spritesw 的大作中提到: 】
: 喝了酒让智驾代驾
: 算不算酒驾啊
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我看V12的视频 博弈 无红绿灯左传，自行寻找 车位，汇入车流 绕行 都很好，比我看华为的效率高很多。
等华为端到端看看能不能达到一样的效果吧。
【 在 JetLan 的大作中提到: 】
: tsl真有那么厉害？我看的视频，好像还不如华为。
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关键是端到端就是靠车来训练，靠算力，靠车队数量。国内怎么能轻松翻倍的速度啊
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 训练一版v12需要100w-150w条数据，如果平摊到每辆车，tsl还是有优势的，从场景覆盖
: 来说，车辆数目达到一定程度，就不太明显了。
: 初版v12好像是3-6个月才训练完成，如果tsl国内按照6个月发一版模型，国内车企按照3
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差不多，但是目前国内其他车企数量暂时不够，不过特斯拉在美国落地和我们关系也不太大。国内卖的最多的理想和华为也不全是顶配。
但是目前看没有端到端，就很难解决城区舒适性问题，规则再激进也是保守。优化能力也有上限。我是对非端到端的模型 在城区不抱任何希望。tsl还有希望，但是国内落地太难
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 查了一下，特斯拉国内累积销量300w，假定场景有100个，第一次能收集80个，训练一次
: 就比较通用了，但后续每次提升就是×0.8的关系了；其他车企50w，x2收集，一次覆盖70
: 个；后面迭代阶段，人家三次就可以覆盖和你一样的场景了。更何况，越往后面，越需要
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我从来不指望tsl 能国内落地，指望的是 华为 蔚小理 踩着特斯拉过河。
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 说是国内夏季内测，小道消息，谁知道呢。如果能推送，至少基本可以取代人了，现在如果拉家人，低速都是我自己开，ap跟机器人一样…
: 21年看到bev transformer我就下单了，视觉至少适合做一个工具了，国内去年才推送，远处车辆、停车场车辆检测明显不如美国版本，迭代也很慢，现在ap下隔壁侵入改善很多很多，但依然有。
: 自始至终没期待过fsd，毕竟就mcmc这类树，跟智障也差不多，现在e2e带了了新的希望，至少可以期待一下。
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电从来都不是啥问题啊，需求才是问题。
目前的城区智驾的宣传视频，都没法让人想多花钱，哪怕是各种激动叫唤的视频，tsl那个才有花钱的欲望
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 对的，等哪家算力上几十E，我觉得就可以放心入了，hw有希望。
: 现在青海在搞光伏，叠加算力中心，应该可以缓解电力问题了，现在国内智驾还没到这个阶段，国家已经未雨绸缪了。
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也许我没看到 推荐个一镜到底的视频？
【 在 lomozm 的大作中提到: 】
: 我看的测试是华为更强，包括你说的绕行，停车入位
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