E2E没有技术难度了，堆算力和数据，对兔子而言，又一个低科技了…
以前觉得纯视觉难，现在兔子也有三家纯视觉产品了，后面小case…
【 在 Haimdinger 的大作中提到: 】
: 我指的是国内新能源车企竞争？芯片可以买到。剩下的系统、算法迭代周期短，成本相对不高。在人员流动性强，技术人员多的情况下，不太长的时间内，各家智驾一定会迭代到非常相近水平。
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: - 来自 水木说
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正解，有钱有资源从零不难，小厂已经开始部署了。难的是现有方案过渡，头部几家已经开始切了。时间上，大厂两年落地吧。
各行各业已经证明了，存在几家企业，彼此各有特点，差距不会太大。
体验上来说，E2E仍然不够完美，下一代基于AGI的才是王炸。
【 在 Aegis 的大作中提到: 】
: 本来护城河是有的
: 不过感觉和大模型类似，国外一开源之后，这事就变成一个偏工程性质的问题了，这时候对大公司来说就没啥护城河了，都比较容易做到80分
: 后面再想提升就遇到瓶颈了，可能需要有AI底层技术上的突破才行，大家都搞不定，这时候投入大量资源可能也就能提高一两分，除了拿出来吹牛其实没有多大的进步，这时候大家就都水平差不多了
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