- 主题:小米联合创始人也去体验FSD了
针对中美差异部分收集样本（10%左右），finetune模型，还可以只更新活跃权重，根lora之类的类似。模型训练本身不难，难的是筛样本，一周筛千万级别的样本并自动标注。
都知道fsd展示的是我们对国际资本的态度：公平、开放，吸引将来丑国降息天量资金；我怀疑还有一个目的，就是带动东数西算这个国家战略，带动整个芯片数据产业，未来中国的算力跟建网站一样便宜…否则没必要这么大费周章，这是想复制新能源成功之路。
【 在 Vas 的大作中提到: 】
: 如图。不过估计FSD还是很难落地。数据不允许出去，算力计算中心又没办法搬到中国，特斯拉也没办法在中国训练模型
- 来自 水木社区APP v3.5.7
--
FROM 223.104.40.*
还有人说用联邦学习，不过大模型好像都是集中式。估计更新一次权重数据量太大，不现实。
【 在 Vas 的大作中提到: 】
: 如图。不过估计FSD还是很难落地。数据不允许出去，算力计算中心又没办法搬到中国，特斯拉也没办法在中国训练模型
- 来自 水木社区APP v3.5.7
--
修改:hsv FROM 223.104.40.*
FROM 223.104.40.*
临港好多算力大楼，可以租算力，商汤3E算力一个楼。
hw、摩尔线程、寒武纪等芯片，pytorch支持比较友好，尽管有些算子支持有问题，tsl要是肯用，售后支持力度肯定是没问题的，既然他们可以import dojo，import cambricon问题不大，不过这样的话，马斯克妥妥的美奸，哈哈。
【 在 Vas 的大作中提到: 】
: 好奇，怎么解决训练的问题。等有机会我问问一个FSD team的人。不过在确定进入前，估计他也不知道
: - 来自 水木社区APP v3.5.7
--
修改:hsv FROM 223.104.40.*
FROM 223.104.40.*
国内主要是产能严重不足，hw几个月在增长了几百P的算力，后续光刻机量产，就爆装备了…
【 在 Vas 的大作中提到: 】
: Dojo今年要到8.5万块H100，很难有了类似大小的算力吧？
: - 来自 水木社区APP v3.5.7
--
FROM 223.104.40.*
这没啥不信的，迟早的事…
【 在 Vas 的大作中提到: 】
: 这个。。。我不信这种自媒体给遥遥领先吹的牛。。。
: - 来自 水木社区APP v3.5.7
--
FROM 223.104.40.*
还有一个传说，tiktok这次很难过关，换取马斯克支持tt，这是舆论核弹，所有人得不到都想弄死tt。
小米这些人搞技术出身的还是比较务实的，不会像销售那样满嘴跑火车。不光小米，我知道有其他公司负责自动驾驶的vp给出评价也很高，反倒是崇拜技术但不懂技术的不屑一顾；有公司技术逐帧分析fsd在costco停车场的表现…
无论是自动驾驶、还是大模型这些海量的芯片需求，肯定会将国内芯片产业给带起来的。我们现在租一周算力，耗费好xx万，将来估计是白菜价了…
【 在 Vas 的大作中提到: 】
: 如图。不过估计FSD还是很难落地。数据不允许出去，算力计算中心又没办法搬到中国，特斯拉也没办法在中国训练模型
- 来自 水木社区APP v3.5.7
--
修改:hsv FROM 223.104.40.*
FROM 223.104.40.*
v12训练所需算力是v11的10倍以上，fsd如果仅仅是刺激自动驾驶，那国家格局也太小了，这背后带动的是整个芯片、数据、电力行业，查查东数西算吧，国家的战略还是非常紧跟时代的。
【 在 sor 的大作中提到: 】
: 不是说数据中心设在上海么？
: 肯定会落地
: 当年引进特斯拉刺激了国产新能源车的发展
: ...................
--
FROM 223.104.40.*
以前圆珠笔还是高科技呢，我们合作的一家芯片公司已经转向做算力芯片了，26年可以看到其量产出售的版本，总之你开心最重要。
【 在 churchmice 的大作中提到: 】
: 这是被忽悠瘸了吧，你咋不吹透明计算呢
: 还量产光刻机，蛋都扯没边了
: 离什么神叨叨的光刻厂过去才没几个月
--
FROM 223.104.40.*
你是对的。
【 在 shuimu0691 的大作中提到: 】
: 不要用吹什么算力，纯视觉本身就是节约成本，偷工减料的方案。
: 输入的数据有限，再怎么计算都是不能超越视觉极限的。
--
FROM 223.104.40.*
hw内部team已经跑通，估计8月开始露面，大公司有资源可以搞两套多条腿走路，小公司被坑一次，就落后半年，比如occ占用网络。
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 用这一套来搞自动驾驶这种对可靠性要求很高的系统是不行的
:
--
FROM 223.104.40.*