为什么特斯拉要在中国重新训练模型？

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主题:为什么特斯拉要在中国重新训练模型？
楼主|wakesman|2024-06-26 12:28:59|只看此ID
中美交通规则差别也不大啊，FSD不能直接用吗？
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FROM 221.220.205.*
1楼|wsnsw|2024-06-26 12:34:23|只看此ID
天骄宋青书进了江湖就那样
【在 wakesman 的大作中提到: 】
: 中美交通规则差别也不大啊，FSD不能直接用吗？
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FROM 180.98.74.*
2楼|YanXiao|2024-06-26 12:44:53|只看此ID
差别挺大的

【在 wakesman (jk) 的大作中提到: 】
:  中美交通规则差别也不大啊，FSD不能直接用吗？
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:  --
:  随身三宝：钥匙，手机，钱包。
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FROM 36.112.193.*
3楼|Acui|2024-06-26 12:45:09|只看此ID
因为有墙

【在 wakesman 的大作中提到: 】
: 标题: 为什么特斯拉要在中国重新训练模型？
: 发信站: 水木社区 (Wed Jun 26 12:28:59 2024), 站内
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: 中美交通规则差别也不大啊，FSD不能直接用吗？
:
: --
: 随身三宝：钥匙，手机，钱包。
:
: ※ 来源:·水木社区 http://www.mysmth.net·[FROM: 221.220.205.*]
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FROM 117.129.58.*
4楼|qsasl|2024-06-26 12:47:45|只看此ID
视觉识别的意思是拿着照片来算，左上角红的是啥，右下角绿的是啥
不管是建筑、道路、标识还是啥的，中美在细节上明显差异大得很嘛
米国一个被识别为水坑的东西，在兔子这里可能被识别为一个塑料袋
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FROM 222.211.213.*
5楼|hsv|2024-06-26 12:48:21|只看此ID
据说10-20%的差异，拿本地数据fine-tune.效果主要看数据分布，以autopark为例，推特上各种好用，国内地面标准车位也还好，地库简直一塌糊涂，连occ识别都是问题，说明模型学习的数据以地面为主。除了环境感知，其DR切换很像人（踩着油门DR切换），垂直泊车也知道向侧上摆一下，如果不够安全也知道调整几把，跟老司机类似。但有时候就很蠢，一旦其犹豫就要接管了，以免…这玩意跟大模型一样，正常的时候很像人，但不知道自己会胡说八道…
【在 wakesman 的大作中提到: 】
: 中美交通规则差别也不大啊，FSD不能直接用吗？
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修改:hsv FROM 114.246.98.*
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6楼|pandy|2024-06-26 15:06:33|只看此ID
比如美国路上没有电动车……
【在 wakesman 的大作中提到: 】
: 中美交通规则差别也不大啊，FSD不能直接用吗？
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7楼|richiter|2024-06-26 15:07:04|只看此ID
小摩托总有的

【在 pandy 的大作中提到: 】
: 比如美国路上没有电动车……
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8楼|djkstra|2024-06-26 15:08:39|只看此ID
这就跟创新药做临床试验一样，白人用的药不一定就适合黄种人

【在 wakesman 的大作中提到: 】
: 中美交通规则差别也不大啊，FSD不能直接用吗？
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9楼|djkstra|2024-06-26 15:11:01|只看此ID
我发现特斯拉对两轮车特别敏感，四轮车一般跟车20米，碰到前面有两轮车50米就开始减速了

【在 pandy 的大作中提到: 】
: 比如美国路上没有电动车……
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