- 主题:（更新）激光雷达技术路线被市场抛弃了，小鹏已经表态
不对啊，带激光雷达才是高级货，怎么能学没有激光雷达的特斯拉低端货呢？
【 在 djkstra 的大作中提到: 】
: 速腾聚创早盘暴跌65%
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端到端方案，激光雷达的数据只是传感器参数之一，没有所谓的上限，下限。。。
有肯定比没有强，投入产出比不高就没啥太大意义了。
【 在 zwordcn 的大作中提到: 】
: 激光雷达方案下限高，上限低。
: 做个快速demo很惊艳，适合忽悠。
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如果激光雷达哪天足够便宜，体积足够小，比如体积，价格等于现在的摄像头
那他一定会回来的。
端到端大模型主打一个不怕参数多，不怕传感器多。。。
激光雷达信号加到大模型参数里面肯定是有用的。
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 激光雷达的上限比纯视觉高，但没啥意义，因为这个上限很难达到，比纯视觉要难得多。
: 做个比喻的话，激光雷达能达到的上限相当于博士，纯视觉能达到的上限相当于本科。
: 但现在这帮吹激光雷达的厂商的水平，只相当连走路都不会的婴儿，只是坐在婴儿学步车假装自己会走而已。而tesla已经开始高考了。
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不要拿规则的逻辑来推断大模型神经网络的逻辑
谢谢
【 在 CCERCCUS 的大作中提到: 】
: 有肯定比没有强
: ——那个未必，有了也许就是多余，某些情况下会起反作用，特别是激光雷达判断跟视觉冲突的时候
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谁跟你说的人类驾驶车辆是纯视觉。。。
喇叭是干嘛的。。。
耳朵是干嘛的
【 在 zwordcn 的大作中提到: 】
: 就如我前面说的，如果你是基于人类驾驶数据训练的端到端方案，就必须是纯视觉，雷达信号在这种情况下是噪声。
: 雷达也许可以做一些基于规则的兜底，但和端到端是分离的。
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