这次赞同你，端到端用AI学习训练。关键全球最牛逼的AI学习都还经常出错，这种人命关天的事让AI去跑
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 深度学习（DL）早就在“智驾”系统里用了。不过之前DL主要侧重于感知，即做对象识别之类的基础性任务。基于感知结果的决策，往往是基于规则的。所谓的端到端就是把决策这一块功能也用DL的数据驱动训练来实现了。
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: 虽然规则系统有一些众所周知的局限性，例如一阶逻辑不完备二阶及以上逻辑可能不一致，
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发自「今日水木 on NOH-AN00」
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