- 主题:端到端自动驾驶最终不会比人开得更好
端到端学习的是人类的驾驶行为,人类的驾驶习惯建立在人类的感知能力和决策行为基础上,于是:
人类驾驶员会右转压实线、左转拐小弯、加塞逼停直行车;
人类驾驶员过斑马线看到行人也不减速;
人类驾驶员的感知只通过前风挡和两三个后视镜,不能利用整个后向和侧向摄像头的视野;
人类驾驶员遇到紧急情况大部分不会救车,甚至不如ESP做得好;
人类驾驶员每年都在不停地撞死人……
所有这些不良驾驶行为,都会成为端到端模仿的样本,只靠模仿人类的驾驶行为去抽象出规则,没法造出安全的自动驾驶系统。
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FROM 223.104.40.*
你可以借一辆特斯拉FSD V12.3的车试试。有些事情不是靠想像就可以的,你在岸上想像一辈子也不会学会游泳。
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FROM 107.77.213.*
这些感觉不是问题,会有算法抹平这些毛刺情况
【 在 i925XE 的大作中提到: 】
: 端到端学习的是人类的驾驶行为,人类的驾驶习惯建立在人类的感知能力和决策行为基础上,于是:
: 人类驾驶员会右转压实线、左转拐小弯、加塞逼停直行车;
: 人类驾驶员过斑马线看到行人也不减速;
: 人类驾驶员的感知只通过前风挡和两三个后视镜,不能利用整个后向和侧向摄像头的视野;
: 人类驾驶员遇到紧急情况大部分不会救车,甚至不如ESP做得好;
: 人类驾驶员每年都在不停地撞死人……
: 所有这些不良驾驶行为,都会成为端到端模仿的样本,只靠模仿人类的驾驶行为去抽象出规则,没法造出安全的自动驾驶系统。
发自「快看水母 于 iPhone 14 Pro Max」
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FROM 222.249.231.*
啥叫端到端?
【 在 i925XE (快门一按 线路中断 造成机破 移送法办) 的大作中提到: 】
: 端到端学习的是人类的驾驶行为,人类的驾驶习惯建立在人类的感知能力和决策行为基础上,于是:
: 人类驾驶员会右转压实线、左转拐小弯、加塞逼停直行车;
: 人类驾驶员过斑马线看到行人也不减速;
: 人类驾驶员的感知只通过前风挡和两三个后视镜,不能利用整个后向和侧向摄像头的视野;
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FROM 124.126.11.*
你不知道训练数据经过筛选,都是好数据吗?
【 在 i925XE (快门一按 线路中断 造成机破 移送法办) 的大作中提到: 】
: 端到端学习的是人类的驾驶行为,人类的驾驶习惯建立在人类的感知能力和决策行为基础上,于是:
: 人类驾驶员会右转压实线、左转拐小弯、加塞逼停直行车;
: 人类驾驶员过斑马线看到行人也不减速;
: 人类驾驶员的感知只通过前风挡和两三个后视镜,不能利用整个后向和侧向摄像头的视野;
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FROM 114.254.0.*
如果路上大部分车都能自动驾驶的话,估计应该效率更高
【 在 i925XE 的大作中提到: 】
: 端到端学习的是人类的驾驶行为,人类的驾驶习惯建立在人类的感知能力和决策行为基础上,于是:
: 人类驾驶员会右转压实线、左转拐小弯、加塞逼停直行车;
: 人类驾驶员过斑马线看到行人也不减速;
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FROM 221.222.62.*
你以为你都知道的这些不良数据,研究人员就傻到不知道把他们洗掉吗?
千万别小看那么多人才济济的AI人才
【 在 i925XE 的大作中提到: 】
: 端到端学习的是人类的驾驶行为,人类的驾驶习惯建立在人类的感知能力和决策行为基础上,于是:
: 人类驾驶员会右转压实线、左转拐小弯、加塞逼停直行车;
: 人类驾驶员过斑马线看到行人也不减速;
: ...................
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FROM 36.110.8.*
所谓好数据就没有隐藏一些不良习惯,比如某些路段车速过快、某些地方喜欢压实线、某些弯道刹车点不对的问题了?
【 在 IrnBru 的大作中提到: 】
: 你不知道训练数据经过筛选,都是好数据吗? ...
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FROM 223.104.40.*
不让算法工程师一条条地针对corner case写规则,让机器通过大量学习人类驾驶数据自己抽象出驾驶规则
【 在 ssummit 的大作中提到: 】
: 啥叫端到端? ...
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FROM 223.104.40.*