- 主题:端到端就是个取巧的法子，并不是完美的方案
我从来就不信现在的电脑架构能够实现真正的智能
【 在 mrunmatched 的大作中提到: 】
: 最近看一本书，作者的观点是只通过数据训练不能实现agi，因为只通过数据训练不出世界的因果关系
: 发自「今日水木 on HMA-AL00」
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哪里不对说哪里啊
光说些大话落不了地有什么积极意义？
我不是干自动驾驶的，我起码懂人工智能，你专业，你说我哪错了不就得了
你就说端到端遇到数据集里没有的新东西会怎么反应吧
【 在 ubird 的大作中提到: 】
: 这评论一看就是外行，略懂几个专业词汇一知半解，自动驾驶是一个系统工程，又不是啥哲学概念，非要类比人的话汽车就应该长两条腿
: 发自「今日水木 on iPhone 13 Pro」
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我反正觉得应该靠车路协同
我不信现在这些自动驾驶的路径能实现很完美的自动驾驶
【 在 afailor 的大作中提到: 】
: 穷举理论上是无法实现自动驾驶的。
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图像的话，错就错了，和chatgpt胡说八道编答案一样，没有后果。
智驾可不一样。
插一句，板上就有信了gemeni编出来的假新闻，拿出来当证据用的。
【 在 PrimeTime 的大作中提到: 】
: 智能驾驶的目标就不是100%，做到跟人类差不多水平就够了
: rule-based已经基本确定无法覆盖全部corner-case，而且努力了很长时间差距依然很大
: 可不可解释不重要，你现在图像识别用的神经网络依然不可解释，难道还要回到opencv的时代么
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确实没有
但是端到端的上线我觉得离100%可能还挺远
【 在 iyama 的大作中提到: 】
: 有100%完美的方案吗？
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电网的数据输入比较精确啊
自动驾驶的难度就是环境识别
【 在 ntman 的大作中提到: 】
: 自动驾驶这个事情很难吗？
: 估算一下，其状态量大概就是前后左右的位置和速度，
: 状态变量就是位移和速度。也就是十几个状态变量和
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