- 主题:tesla 5年都在梦游吧
特斯拉是不会像国产车一样去卷冰箱沙发大屏的
现在主要精力AI超算集群上面，10万张H卡的Cortex算力中心，用来训练FSD和Optimus
【 在 CFDA 的大作中提到: 】
: 这5年国内新势力进步显著
: tesla毫无作为
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现在的FSD只是几千张H100训练出来的结果，虽然跟人类还不能比但已经很惊艳了，等Cortex建好10万张H200跑起来还是值得期待的
【 在 shuimu0691 的大作中提到: 】
: 只能用看似有点技术的话术忽悠小白了
: 在美国也就2%左右选fsd
: 这点可怜的买单用户比例还敢出来吹？
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小鹏也去美国体验了FSD，回来表示all in端到端，这看你信谁了
【 在 CMaverick 的大作中提到: 】
: 说的那么流弊，未来数据喂饱了优化到极限实际也就是ADS 2.0的水平顶天了，纯视觉方案上限就摆在那儿...
: 大嘴专门去米国体验了最新版FSD后敢说ADS 3.0稳了，绝对的遥遥领先~~
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据说华为昇腾算力实际并没有吹的那么厉害，不少超算中心现在准备改用寒武纪了
【 在 shuimu0691 的大作中提到: 】
: 吹什么卡，看结果好吗
: 吹卡那英伟达自己用得了
: 别忘了华为自己本身就是算力卡生产商+ai应用软件大厂
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激光波段跟可见光没拉开差距，真正要给视觉做补充，毫米波雷达才是最优的
【 在 mrxx 的大作中提到: 】
: 因为发现纯视觉已经能够商战了，激光走老油车高配选项路线。。。
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华为这边当然不会承认了，寒武纪那边给的信息比较多
【 在 shuimu0691 的大作中提到: 】
: 你的据说和事实毫无关联
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特斯拉开始做大屏的时候那不能叫卷吧，之后大家纷纷跟风那才是卷
ps你这id不错啊为啥观点这么没谱
【 在 ia 的大作中提到: 】
: 第一个卷大屏幕的就是特斯拉。卷不动了就说不卷了。
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更高的算力可以支持更多的参数，参数越多映射的结果就越精确，这个应该不难理解吧，要不现在的大模型大家都在堆算力呢
【 在 plsfnd 的大作中提到: 】
: 这不是用多少张卡训练的问题：所有的AI模型，只要它的结构规模确定了，然后对它训练的数据确定了。无论你用多大的训练资源，只要训练方法相同，能够训练到收敛完成，那最后的性能肯定都是一样的。
: 因为所有的电脑运算资源都属于冯诺伊曼机，本质上统统是相同的，只是运行时间快慢的问题。所以训练资源的大小只不过影响训练时间而已。
: 因此想要提高AI模型的新能，只能要么提高模型的规模（或者设计出更精妙的结构？但现在所有大模型的结构已经统统高度同质化了，要想改进需要的是天才和不断试错），但提高模型规模就必然要求现在已经很极限的推理端芯片（就是在车上负责运行模型的芯片）的性能和功耗还要继续提高；要么增加数据，但数据的积累和获取完全是一个与人力和时间强相关的线性产出的活，不是你拼命堆钱就能指数增长的。
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修改:djkstra FROM 14.127.22.*
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你去美国试过？隔壁有FSD最新版本的车主报告
【 在 careers 的大作中提到: 】
: 实际效果拉垮
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所以国内需要更强大的AI算力
【 在 careers 的大作中提到: 】
: 美国没国内堵车
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