你没看懂他说的话

训练参数规模更大的模型没问题，但是推理端可能支持不了。你训练个1P参数模型有什么用，推理速度能到毫秒级吗
【 在 djkstra 的大作中提到: 】
: 更高的算力可以支持更多的参数，参数越多映射的结果就越精确，这个应该不难理解吧，要不现在的大模型大家都在堆算力呢
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