所谓端到端的用户有没有想过自己只是数据训练的代价。
太激进了。


【 在 Acui 的大作中提到: 】
: 快科技9月28日消息，今日上午，华为余承东和知名主持人马东举行了访谈，在谈到华为乾崑智驾ADS 3.0的时候，马东抛出了一个问题，也就是“激光雷达是必要的吗？”余承东表示，坚持用激光雷达，是因为激光雷达的安全性。
: “只用摄像头方案没用激光雷达方案的，摄像头致盲就完蛋了，有些东西，摄像头是没办法的，摄像头有极限。包括毫米波雷达，车厂都应该用，因为在雨天大雾天，摄像头不好用。”余承东这样说道。
: 此外，余承东还表示，鸿蒙智行ADS 3.0把车位到车位的功能加强了。
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余的说法就是端对端下限可能会很低，这不就是可能一直存在的无法修改的错误吗。
现有的所有控制都是不断修改测试完成的，你认为的情况根本不存在。

神经网络这种做法跟中医的方法有啥本质区别？
现代科学都是不断细化建模分析控制，目前的AI很可能已经走在了歧路上。
当然，我也并不反对跟踪新进展；只是用公共交通做测试过于激进了。

【 在 lalula 的大作中提到: 】
: 1.端对端出了问题，当然能改。譬如前阵子大模型回答9.11>9.9这事情，国内大模型公司是最快有响应并修改的。
: 2.视觉训练数据就是靠谱的司机同志们啊
: 3.不管是特斯拉还是其他公司，都是先从特定封闭区域内开始做实验。并不是上来就在公共交通领域做实验。取得的成果是事故率远远低于人类司机。
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