这还要发论文啊。大模型乃至人工智能，都是资本的概念炒作。道理不很简单嘛？背完26个字母和语法就是做莎士比亚了嘛？

【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 例如最近苹果团队发了一个文（附图1），结论是“大模型”并没有真正学会推理。最简单的例子，把一些小学水平应用题中的主角从Alice改成Bob，大模型的“计算”正确率就可能显著下降。这说明大模型并不真正理解应用题的题意，而只是机械地死记硬背了若干应用题而已。而且死记硬背得非常蹩脚，连主角改名这个trick都能让大模型失控。这种水准的智能，跟智障有何区别呢，呵呵。
: 另外，最近最近nature也有一篇论文（附图2），看题目就一目了然了——“大模型不可靠”。
: 做语言应用这种对准确率的要求不那么高的任务，都错漏百出可用性很差。这样的架构去做对可靠性要求很高的自动驾驶？呵呵
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