- 主题:越来越多的人对大模型和数据驱动的端到端产生了质疑
即使是穷举法,也实打实的提高了智驾的上限,反而是规则时代,也有无穷尽的规则穷举和缝补。而且国内端到端的程度应该是理想、小鹏、华为,理想之前规则写的不好,担子轻,调头比较早。华为发布会还吹把端到端放在可控范围,其实就是临时缝补,嘴巴先占个优势,不知道的还以为更厉害
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FROM 121.69.200.*
HW那倒不至于,有钱有人可以lidar、纯视觉、e2e同时研究。往好处说,稳扎稳打没什么不好;往坏处说,e2e暂时没有话语权,因为e2e下限他们暂时太低。这就是团队博弈的结果,谁也不会革命自己。但大嘴看别人吹,自己也发明一个车位端到端,也挺搞笑的。
理想那是被人坑了导致无图落后,传统那帮人早就话语权旁落了,然后还多亏李想本人坚定,看完马斯克就组队了,其实也是团队博弈的结果。
小鹏不用说,跟随。
而剩下那家,CV界大牛,半年前还在diss端到端呢,目前端到端门都没进呢,想要赶进度势必要几倍投入了。
【 在 wula12321 的大作中提到: 】
: 即使是穷举法,也实打实的提高了智驾的上限,反而是规则时代,也有无穷尽的规则穷举和缝补。而且国内端到端的程度应该是理想、小鹏、华为,理想之前规则写的不好,担子轻,调头比较早。华为发布会还吹把端到端放在可控范围,其实就是临时缝补,嘴巴先占个优势,不知道的还以为更厉害
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FROM 123.125.33.*
siri,有一说一,乔布斯有远见,但技术当时达不到,然后内部太没眼界了。至于苹果、lecun对llm的结论,与智能驾驶没有一毛钱的关系啊,这属于生搬硬套啊。。。
回到主题,我平时接触的有那么一类人,越是懂技术的越顽固,越容易陷入思维定势。你看国内知名新势力、CV界大牛去年高调diss端到端,现在搞不定端到端,到处求人。那些搞L4的就更搞笑了,矛盾的一匹。。。
现在看,短期内scaling law仍然有效,还没看到失效的时间点。当然,机器学习数据集的指数曲线依然有效,目前远未达到那个绝望点。
21年我还是自动驾驶的一个坚定的反对者,但看完ai day立马订车,现在流行的bev、occ都是玩剩下扔掉的技术了,真的是不同角度,结论截然相反。我也就渐渐懒得和他们争论这些了,还不如微博好玩。
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: siri很聪明嘛?
: 苹果团队在llm领域做了点啥成就嘛?
: 苹果为啥不用自己的ai团队,要跟openai合作?
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修改:hsv FROM 123.125.33.*
FROM 123.125.33.*
你真是张口就来,没关系?呵呵,这么清楚的关系原来是关系,呵呵
【 在 pigkeeper 的大作中提到: 】
: 你把概念先搞搞清楚吧
: 你发的文章和你的论点根本毫无关系
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: ...................
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FROM 111.167.232.*
全盲盒,图像输入,操作输出。
【 在 yshuo 的大作中提到: 】
: 谁能给解释一下什么叫端到端,总听但不太明白
发自「快看水母 于 iPhone 11」
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FROM 223.104.44.*
那么问题来了,驾驶数据全是图像输入,LIDAR的数据要拿来干什么?
【 在 wakesman 的大作中提到: 】
: 全盲盒,图像输入,操作输出。发自「快看水母 于&nb ...
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FROM 223.104.40.*
所以单纯图像才能端到端
【 在 i925XE 的大作中提到: 】
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: 那么问题来了,驾驶数据全是图像输入,LIDAR的数据要拿来干什么?
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发自「今日水木 on iPhone 11」
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FROM 218.108.210.*
你说的是理想在通勤模式上浪费时间了吧,小鹏也做过,理想还是底子差勤思变,小鹏调头也还算快,华为透出傲慢,花粉也鼓吹端到端不好,结果看还是低头
【 在 hsv (哈喽沃德) 的大作中提到: 】
: HW那倒不至于,有钱有人可以lidar、纯视觉、e2e同时研究。往好处说,稳扎稳打没什么不好;往坏处说,e2e暂时没有话语权,因为e2e下限他们暂时太低。这就是团队博弈的结果,谁也不会革命自己。但大嘴看别人吹,自己也发明一个车位端到端,也挺搞笑的。
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: 理想那是被人坑了导致无图落后,传统那帮人早就话语权旁落了,然后还多亏李想本人坚定,看完马斯克就组队了,其实也是团队博弈的结果。
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FROM 223.104.39.*
自动驾驶需要有一定的常识推理能力,才可能真正变得智慧和可靠。这就是llm的问题与自动驾驶的瓶颈之间的关系。
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: siri,有一说一,乔布斯有远见,但技术当时达不到,然后内部太没眼界了。至于苹果、lecun对llm的结论,与智能驾驶没有一毛钱的关系啊,这属于生搬硬套啊。。。
: 回到主题,我平时接触的有那么一类人,越是懂技术的越顽固,越容易陷入思维定势。你看国内知名新势力、CV界大牛去年高调diss端到端,现在搞不定端到端,到处求人。那些搞L4的就更搞笑了,矛盾的一匹。。。
: 现在看,短期内scaling law仍然有效,还没看到失效的时间点。当然,机器学习数据集的指数曲线依然有效,目前远未达到那个绝望点。
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FROM 111.167.232.*