真不一定训练视频有问题
如果端到端模型没有反向惩罚机制
那机器再怎么训练也不知道压线是错误的，他只知道哪些是对的

【 在 ruige0822 的大作中提到: 】
: 训练视频里有违规压线的视频被训练了，肯定是视频过滤时漏了。
: 特斯拉 理想都压白线。
: 按照大神的说法现在还在泛化阶段，先喂大量视频。等模型差不多了 可以用奖励机制调整，压线就是犯错。
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没事
看情况，“有必要”的情况下，压线是合规的
但要是常规这么开，还转挑着摄像头照不到的地方压线开，我“啧啧”两声有什么不对吗？

【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 不宜阴阳怪气的，安全重要还是交规重要？呵呵
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