- 主题:告诉你们为啥现在放FSD进来
算力不够啊，就像新手开车本来就不顺溜，你再拿个大喇叭在边上喊他就就会开了吗
【 在 whistlingMe 的大作中提到: 】
: 你平时走路主要靠眼睛，难道捂住耳朵关闭听力能走的更流畅？
: 端到端大模型时代根本不存在 “二者出矛盾的时候到底听谁的” 这个问题。输入就是越多越好。
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发自「今日水木 on iPhone 15 Plus」
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雷达就是相当于耳朵，分辨率低还没有色彩，只是通过回波时间能感知到距离信息，左眼右眼那叫双目摄像头
【 在 baski 的大作中提到: 】
: 问题雷达和视频不是眼睛和耳朵，而是左眼和右眼看到的东西不一样大脑听谁的问题。
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发自「今日水木 on iPhone 15 Plus」
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修改:kettle FROM 120.229.76.*
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这种情况雷达肯定不会避障，而是会要求接管或者给你来脚急刹车
【 在 Suoni 的大作中提到: 】
: 现在大塑料袋突然飘过来是怎么处理的？
: 按视频没事撞过去还是按雷达紧急避障？
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发自「今日水木 on iPhone 15 Plus」
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怎么没关系了，就像deepseek，671b的模型对算力的要求就是比70b的高，算力不够你硬上671b，老半天才给你吐一个字，就像开车前面有情况自驾老半天才反应，黄花菜都凉了
【 在 whistlingMe 的大作中提到: 】
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: 和算力没关系，最初级手机能跑的模型都能处理多种输入。
: 有关系的是数据，只有训练数据量够，模型自然会学会怎么平衡视觉、激光、声波。
: 大脑走路时同时利用视觉和听力，也就小脑里很小一部分算力而已。
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发自「今日水木 on iPhone 15 Plus」
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现在端侧算力就是有限的啊，关键是相比摄像头，激光雷达增加的距离数据对于开车就是无用信息，你开车需要知道前方障碍物的精确距离么，一个障碍离你100米还是101米对于你决策有区别么，你更需要关注的是前方障碍是什么，比如是大人还是小孩，这些对于你的驾驶决策有重大意义的信息，只有摄像头才能给你
【 在 whistlingMe 的大作中提到: 】
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: 算力再怎么弱，再怎么小的模型多个传感器数据也不可能降低决策准确率啊，也就是算力也强多传感器优势越明显而已。
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发自「今日水木 on iPhone 15 Plus」
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现在的核心问题是，一个通过眼睛都不会开车的人，你给他加上耳朵他会开的更好吗？还是继续训练用眼睛开车开的更好？
【 在 whistlingMe 的大作中提到: 】
: 我当然承认摄像头就可以解决大部分问题，但是多传感器数据肯定是还有提升的呀，之前提升的少而已，
: 人走路只靠眼睛就可以解决90%的场景，加上耳朵听只会更好一些
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你碰到广告牌会怎么处理？拿个测距仪测一下广告牌离你多远？
【 在 MachvPicchv 的大作中提到: 】
: 纯摄像头先把广告牌上的汽车搞清楚再来说吧，还有地面上水倒映的汽车。
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FROM 120.229.76.*
你加上激光雷达也解决不了啊
【 在 MachvPicchv 的大作中提到: 】
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: 人脑处理过程我不知道，我只知道fsd处理不了。
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发自「今日水木 on iPhone 15 Plus」
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FROM 223.104.79.*
装了激光雷达那就是动不动刹车了，不会开车
【 在 MachvPicchv 的大作中提到: 】
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: 雷达一扫就知道前方有没有障碍物，没有障碍物说明那就是个图片。
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发自「今日水木 on iPhone 15 Plus」
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