- 主题:如果纯视觉的能力和算力很强，激光雷达还有用吗？
这些问题你自己开车是怎么解决的？AI就可以怎么解决
【 在 lelepku 的大作中提到: 】
: 纯视觉怎么做到活体判断，公交车上巨幅人像广告，摄像头怎么判断是否是行人避撞呢，高速上的广告牌上面的车和人能否识别正确，怎么解决？
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Deepseek出来之前你这么说还情有可原，毕竟ChatGPT不是人人都能上去体验的，
对于现在还在怀疑AI能力的人，我觉得我只能说师母已呆了吧
【 在 netcom 的大作中提到: 】
: 这些判断的一切前提是
: 马斯克曾经乐观地认为AI将很快超过人脑
: 目前来看，不要说“很快”，连是否真能“超过”
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据说现在东大已经有了，给歼20S当忠诚僚机，远程靠雷达引导接近，近程用视觉狗斗，
因为雷达容易被对方干扰，只有视觉是最可靠的手段
【 在 wholeholes 的大作中提到: 】
: 啥时候战斗机改视觉？
: 发自「今日水木 on iPhone 11」
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现在的自动驾驶主要瓶颈在哪里，是感知层信息不够还是决策层算力不行？明白这个就好办了
如果感知信息不够那激光雷达可以是合理的解决办法之一，但是添几个毫米波雷达也可能效果会更佳
如果决策层效率不行，那你还增加感知层信息不是南辕北辙么，毕竟人类靠两个眼睛已经足够开车了，
你再加其他感知设备只会让大脑负担更重结果就是添乱
【 在 RolandCR 的大作中提到: 】
: 楼主原问题还是有点价值的，可惜被本版的传统节奏给带歪了。
: 视觉方案的上限在哪里谁也不知道，但是如果说自动驾驶的门槛是90分，纯视觉方案能做到92分。那自动驾驶当然可以不用激光雷达。觉得纯视觉方案够用这个观点没什么问题，但是非要觉得比混合方案更好的那就有点啥了。
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若是你这个诉求，激光雷达不如毫米波雷达好用
【 在 toppilot 的大作中提到: 】
: 短期目标是比拟真人，长期目标是远超真人，非可见光和低能见度传感器是必须的。
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你回去看看我的帖子通篇都是在讲技术逻辑我有贬低谁么，你才是上来就扣帽子的那个人吧，
至于你说的压缩那不是AI的必须操作吗，你当现在的视频都不进行预处理就直接丢给transformer是吗？
你觉得10+10压缩成5容易还是把10直接压缩成5容易呢？还是我前面说的瓶颈在决策层这个事情你理解不了？
【 在 RolandCR 的大作中提到: 】
: 我记得我回过这个帖子了，但是又找不到。
: 对于超出处理能力导致运算不过来这种说法，其实是很可笑的。 把自己支持的方案方方面面都说得完美无缺， 对方反而像个智障似的，连简单的数据先处理都不会。这种贬低对手的手段有意思么？
: 其实很简单， 即使同样的数据带宽，视觉数据量10，雷达10的情况下。 10+10然后压缩成的混合10比只有视觉10包含的信息量多，到后面的数据处理也不会有多余的负担。
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其实地面一样有这个问题而且因为在地面雷达波会被各种反射还可能更严重，而且还可能被其他车干扰，
只是现在车少还不明显，以后如果真的满大街都是激光雷达用脚趾头都能想到会发生什么
【 在 wholeholes 的大作中提到: 】
: 空中，视觉不容易被干扰。。有道理
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手机是无线电波不仅可以频分还可以码分，激光本身的频带就极窄（要不就不叫激光了），这频分是没可能了，
然后现在激光雷达测距都是模拟信号怎么码分不如你告诉我？
【 在 RolandCR 的大作中提到: 】
: 不用替工程师操心。 还有人担心过到处都是手机，信号干扰怎么样呢。
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靠想象力的话那你这想象力也太差了，来个瞬移传送门不比你这性感吗，还用啥AI端到端自动驾驶
【 在 RolandCR 的大作中提到: 】
: 不要让自己现在知识限制了想象力。激光雷达测距是模拟信号也不见得以后满大街的时候还是模拟信号。当时刚研制出大哥大的时候也没有码分，都是模拟信号，现在不也好好地。
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