- 主题:今天开了理想的智驾，简直爆了
转端到端之后，哪有什么分地域谁好谁坏。你可以自信一点，你说小鹏在各个地方都好我也不会怪你。
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 理想总部在帝都，主场天天扫图，智驾不好用没天理了
: 同理，广州智驾体验最好的是小鹏
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中美的差异远大于中国各个城市之间的差异，fsd在国内的训练差太多了。但国内车企的模型训练并不会在某个城市特意多做训练调优。国内车企的智驾并不会呈现不同城市表现有明显强弱差异。
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 你对现阶段智驾能力有误解
: 按照你的理论：转端到端之后，哪有什么分地域谁好谁坏
: 请解释一下FSD在丑国吊炸天，在国内水土不服的原因
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我觉得你是没太懂端到端的逻辑。你的思维还是停留在上一个版本的智驾逻辑里面。
是你更主观吧，小鹏自己都没说过自己更擅长广州，理想也没说过自己擅长北京，纯属你的主观臆测。这玩意本来就是不分地域的，你是端到端之后我见过第一个按地域区分能力的人。
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 你这就是属于主观臆测了。
: 按照你的逻辑，国内只需要做一套模型，就可以应付国内所有路况了。
: 那么，国内智驾大厂的训练车队跑遍全国每一座城市，都是吃饱了撑的？
: ...................
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临时查的AI吧你这是
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 端到端自动驾驶系统通常需要对不同城市进行优化，原因如下：
: o 交通环境差异：不同城市的交通流量、交通参与者行为习惯、道路基础设施等各不相同。例如，一线城市交通拥堵，车辆频繁启停、加塞，而中小城市交通流量小，驾驶场景相对简单。在交通规则执行方面，有些城市执法严格，有些城市相对宽松，这也会影响自动驾驶系统对交通场景的判断和决策。
: o 地理环境与气候条件：地理环境上，像重庆多山地、陡坡和弯道，对车辆动力、转向和制动系统要求高，自动驾驶系统需针对此类地形优化爬坡、下坡和弯道行驶控制策略。气候方面，北方城市冬季有冰雪天气，会影响车辆轮胎抓地力和传感器性能，南方城市则多暴雨天气，影响视觉传感器的识别精度，系统需要根据不同气候条件优化感知和决策算法。
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我是来鼓励你的小鹏的。你这人双商不在线。
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 你的认知就是错的，也不会用ai工具学习
: 懒得理你了，你说的都对
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小鹏倒是好起来了，小鹏吹并没有。
【 在 AD007 的大作中提到: 】
: 搞人身攻击是吧
: 你既没文化又素质低
: 大家都看着呢
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