你这最后一句怎么来的？撞的不就是激光雷达的吗
激光雷达是摆设而已


【 在 xtlove87 的大作中提到: 】
: 主要还是机制不一样，主要差异是人靠开车学习的占比很小，而是在日常生活的积累，比开车这种单一场景丰富太多了但智驾只能通过开 ...
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FROM 124.64.17.*

最开始，立交桥下的阴影，特斯拉偶尔会急刹
估计当成了障碍物
后来就好了

新的出现在马路上的物体，都需要学习

【 在 toppilot 的大作中提到: 】
: 搜索：占用网络，通用障碍物
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FROM 116.236.85.*

智架最不应该识别的就是猫

不会产生任何安全隐患  
  
【 在 kof94 (kof94) 的大作中提到: 】
:  研究过图像识别的朋友知道，大模型的输出，对应的是一个物品列表，和每一个物品的概率，这个物品列表里面的东西数量是有限的。
:  
:  比如，一个视频图像送进大模型，正常情况下会输出下面数据：
:  
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FROM 120.244.189.*

没看出来


【 在 xtlove87 的大作中提到: 】
: 只能说比纯视觉强 ...
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FROM 124.64.17.*

说明现在的技术还看不到头啊，强如现在最顶尖的用超算的大模型，他都会胡说一气，你指望，车载的模型能有多正确呢？

【 在 newzzdx 的大作中提到: 】
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: 大模型里有一种叫推理模型的模型，不一定要见过，没见过也能推理出下一步的行动。
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: 【 在 kof94 的大作中提到: 】
: : 研究过图像识别的朋友知道，大模型的输出，对应的是一个物品列表，和每一个物品的概率，这个物品列表里面的东西数量是有限的。

#发自zSMTH@2211133C
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FROM 111.121.84.*