- 主题:我感觉计算机行业的不相信智驾的多吧。
你觉得概率模型就没有问题了吗？
数据有限，样本不平衡，知识边界，增量遗忘，垃圾数据注入。。。等等这些问题，以今天的ai技术，目前都看不到任何解决的希望，只不过这些不叫传统意义上的bug，只能叫限制。当然不排除某天某个点上有突破。
智驾是个好东西，但是车企有必要教会大家使用智驾。宣传或暗示可以大胆放心的相信智驾是危害非常大的。
【 在 gdss 的大作中提到: 】
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: 现在的AI模型早就不是基于规则的了，都是概率模型。基于规则的模型在上世纪80年代就破产了（能解决的问题非常有限）。
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: 【 在 riverman 的大作中提到: 】
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#发自zSMTH@2211133C
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你看从你的描述上来说，一是承认自驾的有用性，第二你也承认了，当前的定位和局限性。
但是会上还是有非常多的人不具备，判别能力，所以说车企的各种夸大，暗示，是非常不负责任的。
【 在 toppilot 的大作中提到: 】
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: 我就是计算机专业的，已经工作20多年，目前正在自动驾驶行业技术岗位，我坚信这是未来提升出行效率和降低事故率的解决方案，目前家庭使用的车辆是自家企业的产品，日常出行中开启智驾里程率80%左右
#发自zSMTH@2211133C
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FROM 111.121.92.*
所以我发过帖子说没有任何理由说fsd会好，忽悠端到端的，更多是商业目的。
【 在 gdss 的大作中提到: 】
: 是的，你说的很正确。根据方差误差分解公式，现有AI模型的泛化误差都存在一个下限，不可能无限逼近零。这似乎可以断定，现有的AI理论体系不可能实现自动驾驶（我只是纠正一下层主，可能普通人仍然以为现有的AI是if-else）。
: 其实我反倒觉得如果能基于if-else实现就好了，几乎能消除不确定性。但偏偏基于规则的AI早就被证明行不通。
: :你觉得概率模型就没有问题了吗？:数据有限，样本不平衡，知识边界，增量遗忘，垃圾数据注入。。。等等这些问题，以今天的ai技
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