很简单，你见过激光雷达的点云图就知道，激光雷达的信息含量远不及摄像头，但激光雷达凭借精确测距的优势能迅速对道路状况建模，从而绕过纯视觉所需的复杂算法，而算法所需的训练算力（算力中心的算力，不是指车载那点推理算力）是国产厂商的弱项（国产厂商加一起都跟特斯拉不是一个数量级）
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激光雷达的优势是凭借自带测距能直接对道路状况三维建模，而特斯拉早就通过占用网络算法解决了这一问题，激光雷达并不能给特斯拉带来什么，包括超视距，激光雷达探测距离才200米，远不如摄像头，以及很多人想像的恶劣天气，影响摄像头的一样影响激光雷达，因为激光也是光  
  
【 在 newzzdx (新波罗) 的大作中提到: 】
:  那就应该让视觉跟雷达一起训练，才能得到更好的结果。如果只是视觉训练厉害了，真需要上雷达的时候，加不上去了。现在TSL不就面临这个问题吗？现在激光雷达并不贵了，TSL不用雷达，很大程度上已经不是成本问题了，而是因为他的方案里面已经不能再加雷达了。TSL的智驾已经被锁死了上限。
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:  【 在 djkstra 的大作中提到: 】
:  : 那也是得先达到人类水平再说，现在激光雷达智驾开的那个鸟样谈什么超过人类有何意义  
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你这全是脑补，网上fsd的直播和一刀不剪的长视频（一刀不剪的意思就是不只给你看好的或坏的）多的是，sr界面（就是道路三维建模界面）都是露给人看的，测距毫无问题，占用网络算法很成功，极端天气网上测试的视频就更多了，有个叫第一智驾的团队（大胡小胡是其一，这个华为智驾粉应该很清楚）测了很多，其中逆光直接拿探照灯测的，毫无问题，响应极快  
  
【 在 newzzdx (新波罗) 的大作中提到: 】
:  人眼看得远但是不精确啊，而且很依赖能见度，不能用来测距。激光雷达可以精准的，可以快速建立3D模型，视觉系统很难很快建立。对于反射率低的物体，以及强光逆光等环境，视觉系统都会影响，而对雷达测距就没有影响，所以在一些主动或被动安全场景上，纯视觉肯定是不行的。就算是雨雾天气，激光雷达受影响，但是视觉系统也照样受影响啊，受到的影响还更大。所及激光雷达主要是用来弥补视觉方案的盲点的，没有的话，在某些情况下的安全会有问题。
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:  【 在 bluaze 的大作中提到: 】
:  : 战机的雷达能超视距，激光雷达可不行，激光雷达有效距离也就两百米，还不如眼睛    
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除了能直接测距，激光雷达还有啥，你找个激光雷达点云图就知道，分辨率低下，还没有颜色信息  
  
【 在 newzzdx (新波罗) 的大作中提到: 】
:  占用网络算法不是纯视觉方案才能用的，用雷达的融合方案也一样可以用啊，至于说用的好不好，那是另外一个话题。并不是说有了占用网络算法，雷达就不需要了，雷达所要解决的问题并不是只在3D建模这一个方面。
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:  【 在 bluaze 的大作中提到: 】
:  : 你这全是脑补，网上fsd的直播和一刀不剪的长视频（一刀不剪的意思就是不只给你看好的或坏的）多的是，sr界面（就是道路三维建模界面）都是露给人看的，测距毫无问题，占用网络算法很成功，极端天气网上测试的视频就更多了，有个叫第一智驾的团队（大胡小胡是其一，这个华为智驾粉应该很清楚）测了很多，其中逆光直接拿探照灯测的，毫无问题，响应极快    
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现实就是极端情况不同人各种不停的测，没见有什么问题

至于算力不是一切，我记得有句话，钱不是万能的，这句话还有后半句  
  
【 在 newzzdx (新波罗) 的大作中提到: 】
:  问题就在于，有些极端情况下的解决方案就是不靠算力的，或者堆算力太低效，甚至解决不了的。算力不是一切，算法和逻辑才是。
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:  【 在 bluaze 的大作中提到: 】
:  : 你去看看人家测的再说，人家可不是简单一测就完事，是各种极端的测，持续的测，而且各种实战的视频也多的是  
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