1、特斯拉摄像头捕获光子直接送给AI大脑，不经过传统的照片处理，所以暗光下处理能力极强
2、如果看不清（包括大雾），就不降低速度甚至靠边停车。仅靠激光雷达开车非常危险，路上有坑、铁架子、石头、躺到的人等激光雷达完全探测不到
3、激光雷达晚上也不好使，也会被干扰，配激光雷达的车撞闪着灯的工程车事故是真实发生的


激光雷达仅有的用途就是为不会估计距离的智驾当个拐棍


【 在 luochy 的大作中提到: 】
: 如果不是为了降成本凭啥一直吹纯视觉方案，还一堆粉丝 ...
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当时厂家回复，工程车顶的闪烁灯干扰了激光雷达，所以才撞了


【 在 yiye412 的大作中提到: 】
: 激光雷达晚上白天没啥区别，只是雨雪雾霾有影响 ...
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逻辑上有啥问题？
唯一的逻辑可能就是别家如果不配激光雷达会更差。
弱视觉配了激光雷达能提升一些，但不会超过高端视觉；
等弱视觉发展为高端视觉了，激光雷达就彻底没用了


【 在 Mars102 的大作中提到: 】
: 因为都撞，所以激光雷达没用因为特斯拉FSD事故率比waymo激光雷达方案低，所以激光雷达没用你不觉得逻辑上有问题？way ...
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没有偷换概念，激光雷达支持者始终搞不懂一个逻辑：


假设大雾、强逆光时视觉失效了，这是要不要靠激光雷达继续高速跑？如果继续跑，这不就是只用激光雷达吗？然而这时路上有坑、有铁架子激光雷达识别不到。


假设视觉可用时，视觉都能准确分辨坑、铁架子，能判断行人面部朝向决定起停、能判断路上树枝该不该压过去，有这些能力了，还要激光雷达干啥？


【 在 goldenbug 的大作中提到: 】
: 偷换概念啊，用激光雷达不是只用激光雷达 ...
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撞老人的例子啊
如果视觉已经能判断出是塑料袋还是锥桶了还是老人了，那要激光雷达干什么？
如果纯视觉已经能根据前车行为判断出地上的树枝能否压过去，如果纯视觉已经能判断出行人面部朝向采取不同措施了，那还要激光雷达干什么？


激光雷达不就是在视觉判断不出来时的保险措施吗？如果连最基本的探测距离保险措施都没有，那还要激光雷达干什么？


【 在 BruceWang 的大作中提到: 】
: 架空讨论没意思，你说的这个例子具体是什么？雷达扫描到障碍物要映射到物体认知和应对策略。比如一个塑料袋和锥桶大小类似应对策 ...
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