- 主题:马一龙认为比较不可能的事情,固态电池是其一
最后一条不一定
典型的反例就是人工智能
hinton说他当年说自己是搞人工智能的,人家都觉得这不是个搞正经研究的人
【 在 shunderen 的大作中提到: 】
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: 第一个是氢能源汽车,他直接骂丰田愚蠢,
: 这个特别搞笑,前几年国产电车爬坡阶段,隔壁的老登们
: 就会抬出丰田氢能源来嘲笑国产电车,甚至拿丰田捐赠冬奥会来说事
: 现在如何?
: 第二个是现在嘲笑的核聚变,这么多年了,有啥大进展吗?
: 说明这个技术实现不了,或者他需要的依赖技术还没出来,这就像
: 火箭技术没出俩之前,你靠放风筝能搞航天吗,计算机技术没出来时
: ,登月也是不可能的事情
: 第三个就是固态电池,马义隆说每年都有大突破,但是根本没有办法用起来
: 还是那句话,一项技术若干年也没突破,说明了方向就是错的,
: 或者原地等待依赖技术实现
: 高温超导也是一样,骗子成堆
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神经网络,反向传播算法出来非常多年了
一直没有用,关键在于没有足够多的数据和算力
不是路线错了
【 在 shunderen 的大作中提到: 】
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: AI 的发展恰好说明这点,依赖技术是GPU和互联网,游戏产业推动了GPU的发展
: 这些都是比较低俗的,相对于AI这么高大上
: 没有这些技术大发展,hinton现在应该喝了西北风
: 【 在 Icanread 的大作中提到: 】
: : 最后一条不一定
: : 典型的反例就是人工智能
: : hinton说他当年说自己是搞人工智能的,人家都觉得这不是个搞正经研究的人
: : ...................
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ai的发展,根本原理是神经网络和反向传播算法,这是目前所有进展的基础,hinton因为这个得了诺贝尔奖
但是在Google索引全网数据和大幅改进并行计算架构(MapReduce,gfs啥的)之前,没有任何地方能够发挥神经网络和反向传播算法的威力,所以几十年来人工智能技术毫无寸进,甚至搞这方面研究的人都被认为不是正经的研究人员
【 在 rocfirst @ [GreenAuto] 的大作中提到: 】
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: ai的本质是算力的增加,不是算法本身,就像人类进化史的积累一样,当然积累多了也就会用更多好算法了。
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: 固态这个就是化学物的实现,能搞定满足条件的化学物就有,否则就无。材料这种不是说调啊调,调到99%满足最后一点能慢慢磨出来,而是可能到最后也不行要从头再来。所以,看起来这不是积累的问题,是个突显的事情。
:
: 嗯,只是看起来啊,我是外行。。。。
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: 【 在 Icanread 的大作中提到: 】
: : 最后一条不一定
: : 典型的反例就是人工智能
: : hinton说他当年说自己是搞人工智能的,人家都觉得这不是个搞正经研究的人
: : ...................
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我意思是
人工智能一直以来用神经网络和反向传播算法路线并没有错,只是2010年以前,还没有足够的训练数据和并行计算的基础架构
所谓的算力,那都是Google用cpu和索引的网络数据训练后,发现用打游戏的gpu做数值运算更省钱,才逐步发展起来的,而在Google发明transformer后,也很快就发现了其实gpu这个设计给游戏的东西并不是很适合模型开发和推导,所以也根据transformer的算法自己设计了tpu芯片
【 在 rocfirst @ [GreenAuto] 的大作中提到: 】
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: 所以本质是算力的增加,算力积累到数了,自然地就会找出现存各种理论尝试中最合适的算法
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: 【 在 Icanread 的大作中提到: 】
: ai的发展,根本原理是神经网络和反向传播算法,这是目前所有进展的基础,hinton因为这个得了诺贝尔奖
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: 但是在Google索引全网数据和大幅改进并行计算架构(MapReduce,gfs啥的)之前,没有任何地方能够发挥神经网络和反向传播算法的威力,所以几十年来人工智能技术毫无寸进,甚至搞这方面研究的人都被认为不是正经的研究人员
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: 【 在 rocfirst @ [GreenAuto] 的大作中提到: 】
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: : ai的本质是算力的增加,不是算法本身,就像人类进化史的积累一样,当然积累多了也就会用更多好算法了。
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: : 固态这个就是化学物的实现,能搞定满足条件的化学物就有,否则就无。材料这种不是说调啊调,调到99%满足最后一点能慢慢磨出来,而是可能到最后也不行要从头再来。所以,看起来这不是积累的问题,是个突显的事情。
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: : 嗯,只是看起来啊,我是外行。。。。
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: : 【 在 Icanread 的大作中提到: 】
: : : 最后一条不一定
: : : 典型的反例就是人工智能
: : : hinton说他当年说自己是搞人工智能的,人家都觉得这不是个搞正经研究的人
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