所以本质是算力的增加，算力积累到数了，自然地就会找出现存各种理论尝试中最合适的算法

【 在 Icanread 的大作中提到: 】

ai的发展，根本原理是神经网络和反向传播算法，这是目前所有进展的基础，hinton因为这个得了诺贝尔奖

但是在Google索引全网数据和大幅改进并行计算架构（MapReduce，gfs啥的）之前，没有任何地方能够发挥神经网络和反向传播算法的威力，所以几十年来人工智能技术毫无寸进，甚至搞这方面研究的人都被认为不是正经的研究人员







【 在 rocfirst @ [GreenAuto] 的大作中提到: 】
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: ai的本质是算力的增加，不是算法本身，就像人类进化史的积累一样，当然积累多了也就会用更多好算法了。
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: 固态这个就是化学物的实现，能搞定满足条件的化学物就有，否则就无。材料这种不是说调啊调，调到99%满足最后一点能慢慢磨出来，而是可能到最后也不行要从头再来。所以，看起来这不是积累的问题，是个突显的事情。
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: 嗯，只是看起来啊，我是外行。。。。
:
: 【 在 Icanread 的大作中提到: 】
: : 最后一条不一定
: : 典型的反例就是人工智能
: : hinton说他当年说自己是搞人工智能的，人家都觉得这不是个搞正经研究的人
: : ...................


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