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- 主题:特斯拉自动驾驶最强，但不会有结果。图像识别必然失败！
- 特斯拉自动驾驶最强，但不会有结果。图像识别必然失败！
期待激光雷达的普及
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FROM 111.199.52.* - 对于特斯拉来说，这属于基本操作，同样的死法发生好几次了。
不过一般出这种事的时候，特吹们习惯性眼瞎，装死。等过一阵风声不紧的时候，再出来吹自动驾驶。
【 在 aiye999 的大作中提到: 】
: 特斯拉自动驾驶最强，但不会有结果。图像识别必然失败！
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: 期待激光雷达的普及[img=http://att.newsmth.net/nForum/att/GreenAuto/413545/321/large]
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FROM 121.71.80.* - 没有说为何毫米波雷达没有起作用？按说这个场景里毫米波雷达应该起作用了
【 在 aiye999 () 的大作中提到: 】
: 特斯拉自动驾驶最强，但不会有结果。图像识别必然失败！
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: 期待激光雷达的普及
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FROM 111.197.240.* - 图像识别为主，声波雷达为辅。因此会导致对新鲜事物不识别，不作用。
【 在 zzvc 的大作中提到: 】
: 没有说为何毫米波雷达没有起作用？按说这个场景里毫米波雷达应该起作用了
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FROM 111.199.52.* - 图像识别目前最便宜。激光雷达是把车变成蝙蝠或苍蝇，类似早期的自然语言处理方式。终极的自动驾驶是高精度地图?万物互联模式，类似蚂蚁。
【 在 aiye999 的大作中提到: 】
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: 特斯拉自动驾驶最强，但不会有结果。图像识别必然失败！
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: 期待激光雷达的普及
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FROM 101.241.132.* - 高精度地图在自动驾驶中永远都是辅助的地位，甚至现在很多方案里压根没有考虑高精度地图
图商们自己现在都在打问号，巨量投入后，自己到底能不能在自动驾驶里分一杯羹
所以到现在大部分图商也都是在技术储备和少量验证落地，不敢大笔投入
【 在 GXN () 的大作中提到: 】
: 图像识别目前最便宜。激光雷达是把车变成蝙蝠或苍蝇，类似早期的自然语言处理方式。终极的自动驾驶是高精度地图?万物互联模式，类似蚂蚁。
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: 【 在 aiye999 的大作中提到: 】
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FROM 111.197.240.* - 【 在 GXN 的大作中提到: 】
: 图像识别目前最便宜。激光雷达是把车变成蝙蝠或苍蝇，类似早期的自然语言处理方式。终极的自动驾驶是高精度地图?万物互联模式，类似蚂蚁。
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真的不敢把生命交给网络系统。单机的死机率就够吓人了。还要依赖故障率更高的网络？！
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FROM 111.199.52.* - 昨天去试驾小鹏，发现自动驾驶对这样的侧面来车识别不是很好，看来是通病
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FROM 120.244.24.*