云评测，开过特斯拉的就知道，最低配的车都把fsd的硬件给你装上，这样就能收集你的全部驾驶习惯，然后数据回传到特斯拉的服务器，这样就有数据来训练他的自动驾驶系统，当全国所有大街小巷都收集了足够的驾驶数据，就可能实现自动驾驶了，反观那些纯技术公司，闭门造车，他们想要数据就得花钱请人去驾驶收集数据，路况不全面，成本还高，没有数据算法再好有什么用，更何况没有数据也不可能调出好算法
【 在 penmy 的大作中提到: 】
: 这就扯了，首先特斯拉的ap不是自动驾驶，和付费的fsd不一样。其次特斯拉实际测试公里数比google/zoox/baidu差了不止一个数量级，体现在目前的实际测试中，特斯拉连第三梯队都不是，完全不入流
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不管是否原配fsd，硬件是一样的，多花硬件成本就是为了收集数据，肯定不可能所有数据都上传，通过车机筛选或者预处理，然后在你停车的时候慢慢上传没什么难度，具体逻辑只有特斯拉自己知道
你说的测试成绩不好我没看到报道不好评论，但即使是真的也不意外，特斯拉的优势在于真实路况的数据，测试的封闭路段更接近纯技术团队的训练环境，在封闭路段，技术团队的成绩比特斯拉好很正常。就像文字识别软件，一个能识别所有文字，一个只能识别数字，两个软件比数字识别率，肯定是数字识别软件获胜
【 在 penmy 的大作中提到: 】
: 对不起我没开过没选配fsd的特斯拉。而且你知道自动驾驶要搜集多少数据吗？是实时龟速数据上传，还是特斯拉带了10块10T的硬盘啊
: 测试里程是公开数据，各家都有，特斯拉离你口中闭门造车的第二梯队都有数量级差距，别说第一梯队了
: 再者，即使坐拥这么些数据，特斯拉的测试结果也是不入流（第三梯队都不是的水平），水平差就是差，没什么好吹的
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