- 主题:百度自动驾驶技术水平如何呢？
激光驾驶路线国内第一，全球不是前二也是前三。
基本上，不是太菜的或者数据质量差别太大的，看数据量就能看出来强不强。
【 在 xiwangwww 的大作中提到: 】
: 好奇，毕竟是国内较早进入自动驾驶领域的公司了，请了世界级专家，投资也不小，但目前还没听到相关市场反馈。不知与后辈的小鹏、蔚来相比，技术实力如何呢？应该不差吧
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但是现在百度又要出视觉了。百度自动驾驶负责人还说激光是取巧的选择，但可能会遇到瓶颈，回过来看视觉反而可能是最艰难但正确的路线。
但我觉得这是螺旋发展路径的，如果视觉达到一定程度了，再引入激光也许会更好，虽然可能是从一个9到四五个9的差异。
【 在 xiwangwww 的大作中提到: 】
: 哦哦，百度是激光路线呀
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不是这样的，现阶段对于百度来说就是发展纯视觉，必须把纯视觉研究透了，再结合激光雷达，或者纯视觉和纯激光雷达独立具备自动驾驶能力再融合。
特斯拉如果上激光雷达的话，就有可能属于纯视觉研究透了去结合的激光雷达。
这是百度的原话：
百度Apollo技术委员会主席说，现今很多传感器融合的方案设计较为复杂，技术人员往往从快速解决问题的角度出发设计算法，这个过程中难免避重就轻的利用异构数据各自的优势进行缺陷互补从而绕过困难的问题。
基于这种思路设计的多传感器融合方案虽然能够在短期规避单传感器方案难以解决的问题。
长远看，数据和策略间深度耦合的设计不利于为环境感知系统提供真正意义上的冗余（true redundancy）。
传感器融合意味着多套能够独立支撑全自动驾驶的感知系统强强联手，独立工作相互校验，最大概率的保证感知结果的准确性和完备性。
【 在 xiwangwww 的大作中提到: 】
: 目前阶段两者互补应该性价比最高，视觉无论怎么发展，都是有局限性的吧
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特斯拉的现在就可用。百度的阿波罗多跑跑也能可用。
【 在 xiwangwww 的大作中提到: 】
: 但纯视觉技术深挖是从技术的长远考虑，但短期市场确实也需要可用的产品呀，这个不好平衡
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另一篇新闻里面百度的人说的。
【 在 seha 的大作中提到: 】
: 没看出哪里有说视觉反而可能是最艰难但正确的路线。人家说的是独立系统才能真冗余，当然这话正确与否另说
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