- 主题:国产车现在进步确实很大了
汽车行业里的华为就是现在的华为呀。
现在专攻自动驾驶软硬件。以后这些汽车厂家都是给自动驾驶代工的命，赚点辛苦钱。
【 在 chelseaLL 的大作中提到: 】
: re
: 迟早的事，等着出一个汽车行业的华为就行，目前看不出谁比较像
:
--
FROM 49.7.234.*
随着电动汽车平台化和富士康等代工厂的建立，营销+自动驾驶以后必占大头，现在的传统主机厂如果不转型，以后就是硬件模块提供商和江淮这种代工厂。
非智能手机当时技术门槛低吧，厂家有几十家。后来被搞操作系统的一统天下，看着是小米、OV热闹，都是给安卓和高通打工。
【 在 sdlk 的大作中提到: 】
: 谁也成不了汽车界的华为，手机技术含量高，低端的企业做不了，手机这么大的市场，国产手机现在基本就4家，华为，小米，OPPO,VIVO，而且后两家其实是一家。电车的技术含量还是比较低，市场这么小的情况下，光国产就已经有10多家了，比亚迪，新势力3家，上汽，广汽，北汽，一汽，东风，吉利，威马，长安，江淮，哪吒等，再加上合资的，已经20多家了，将来的竞争就是白热化的，谁也别想一家独大，包括TSL.
: 自动驾驶主要是软件，硬件成本占比很低。
:
--
FROM 49.7.234.*
问题是现在的算力还远达不到够饱的地步。多路传感器，更细的网格化，超低演算时间，都是需要处理的。
【 在 hellogg 的大作中提到: 】
: 可能你有个误解，以为算力越高就会越好，其实不是的。举个例子，就像人吃饭，并不是盆里的饭越多就越好，多到一定值以后，再多就没有意义了。算力也是一个道理。
: 这可能对自动驾驶的误解造成的。自动驾驶平时的训练，只是在训练神经网络，让它具有越来越丰富的知识。而使用自动驾驶时，其实只是将图像做一定处理后输入给训练好的神经网络，再由网络输出具体的驾驶动作。这个过程只是简单的数据运算，只需要非常少的算力就可以了。所以再高的算力，并不能得到更好的自动驾驶能力。
: 而即使在所谓大数据处理的中心端，一样不太需要算力极高的cpu，因为大数据处理，都是用的分布式系统，用无数个机器运算经过分解开的任务，所以不需要单个cpu的高算力。
: ...................
--
FROM 49.7.234.*
不是996的原因。是拿不出来高薪，招不来清北高质量的人才去。
【 在 dididong 的大作中提到: 】
: 比亚迪没有996 永远成不了华为
: 比亚迪就是一个养老的企业，40-60岁是主力员工。
:
--
FROM 49.7.234.*
我觉得10年内L3还是很可能的，并且L3很大部分取决于道路硬件配置和道路自动驾驶车辆的比例，像高速和城市封闭路段，也许5年内就可能。
至于L4，主要是法律问题了吧。
【 在 liaotianxia 的大作中提到: 】
: 普通路面环境下的L3 L4的自动驾驶20年内有希望吗？
--
FROM 49.7.234.*