当年特斯拉调研了激光雷达，要几千美金，所以改用几百美金的摄像头+AI算法方案。

为降低激光雷达成本，华为武汉团队主要做光通信的，改行去研究激光雷达

用了几年时间，做激光雷达做了200美金，量产后能到100美金。

于是，华为用硬件，实现了对 特斯拉研究了十年的AI算法，的弯道超车

激光雷达方案本身就可以秒杀AI图像识别，后者需要大量计算，
所以AI肯定有延迟，反映就慢半拍，而且AI测距精度比激光差远了。
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因为这些是人类的大脑设计的符合人类视觉和认知的世界。给你一个苍蝇复眼看到的世界你还能正确处理吗？

【 在 touareg 的大作中提到: 】
: 为啥人眼用可见光就这么靠谱呢
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: 【 在 KaPaRo 的大作中提到: 】
: ....................

- 来自「最水木 for iPhone13,1」
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华为是融合方案，但是激光雷达的存在，减少了很大的计算量，反应速度快多了。

AI图像测距精度也没法跟激光测距比啊，AI要算，激光雷达是直接得到距离。

另外，特斯拉把白色识别为天空，撞上去的事情，在激光雷达里面，基本上不会发生吧


【 在 wrsea (wrsea) 的大作中提到: 】
: 我不相信华为的方案里就没有用摄像头
: --来自微水木3.5.5
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修改:KaPaRo FROM 123.119.236.*
FROM 123.119.236.*

lidar的点云数据只会增加计算量而不是减少，lidar解决的是其他问题，不是计算量的问题。

【 在 KaPaRo 的大作中提到: 】
: 华为是融合方案，但是激光雷达的存在，减少了很大的计算量，反应速度快多了。
: AI图像测距精度也没法跟激光测距比啊，AI要算，激光雷达是直接得到距离。
: 另外，特斯拉把白色识别为天空，撞上去的事情，在激光雷达里面，基本上不会发生吧
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