- 主题:关于华为自动驾驶的杂音
外行才认为算法是核心。凡是做过甚至接触过机器学习的人都知道数据才是核心。
【 在 wrsea 的大作中提到: 】
: 哈哈，我也贴下我刚刚的回复
: 就这水平，竟然觉得核心是数据量而不是算法？
: 这么说给一条狗做驾驶位看十年，就比开车一年的新手司机厉害了？呵呵
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你先上网了解一下自动驾驶系统的架构和功能模块以及模块交互关系再来发言好么。
【 在 wrsea 的大作中提到: 】
: 现在的AI，深度学习
: 无非就是把摄像头识别到的东西转化为具体的物体
: 这块的算法，早就玩烂了，还盯着这个，有啥意义
: ...................
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你跟一个完全不懂机器学习的人讨论个啥，你说模型，他都不知道模型调参是个啥，他以为算法是代码构成的，是人写的程序。
【 在 easing 的大作中提到: 】
: 明白了，你就是认为华为有个黑魔法算法，就像捡到九阴真经一样，没发过论文，不走大数据量训练这条路，直接捅破业内天花板，能判断未知随机路况，走向量产，真的是太牛逼了。
: 发自「今日水木 on ONEPLUS A6010」
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没错，特斯拉说他的AP团队里100人搞硬件，200人搞训练，500人标数据。
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 数据的标注、版本管理、可视化迭代检索、多团队协作等等看起来是基础工作，实际上是核心工作之一，这个做不好后面白搭。
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机器学习主导多个算法实现，包括图像语义分割，三维地图重建，行动轨迹预测，这些都要靠机器学习？人没那本事，现在还没人能解读出神经网络模型的含义。人只能把交通法规给规则化加进决策模块，其它都要靠机器学习完成。显然难度最大的部分就是迭代出一套普适的稳定的模型。
【 在 wrsea 的大作中提到: 】
: 别扯了，难道自动驾驶只有机器学习，其他什么不需要？？
: 凭啥你就把自动驾驶等同于机器学习了？最基本的逻辑都没有？
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小鹏要是没有高精度地图加持，你再让他跟特斯拉比比。
【 在 wrsea 的大作中提到: 】
: 就特斯拉现在那连小鹏都不如的水平？呵呵
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比呗。等能交付了各路评测机构和普通用户肯定会比的。看宣传片没啥意思，特别还是厂商自己优化定制的宣传片。
【 在 wrsea 的大作中提到: 】
: 这个我不否认，但至少说明大家都差不多吧
: 那拿特斯拉和华为这个比比呗
: 至少说明特斯拉也就那样呗
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