你这恰恰说明图像识别是靠谱的
只要后面的大脑足够强大 知识储备足够丰富
【 在 eeer 的大作中提到: 】
: 人类眼睛识别物体，不仅仅是将看到的物体图像进行简单归类、分割、比对。还包括触觉、嗅觉、恐惧等若干年的较长时间的经验积累。
: 比如看到一个刀状物，会联想起小时候被划伤流血，甚至没有联想这个步骤，下意识就会往后退。而计算机会先对它形状进行分类，是一张纸，还是块广告牌，还是一本书，根据距离远近、角度进行预估，然后再加颜色选项，白色还是银色、还是金属色，这个白色是自身颜色，还是日光反射？这个过程极易产生误判，会产生完全风马牛不相及的结果。
: 比如黄色条纹，人类和鸟类都对此感到警惕，可能是毒虫，因为小时候被蜇过。但计算机单从颜色上会把它判为奇彩旋。
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下棋可以模拟对局
地上大坑造成事故不能模拟 还得靠规则
【 在 cosun 的大作中提到: 】
: 你说的恰恰不是采集环节的缺点，而是大脑环节，但AI下棋打败全人类就说明，人花几十年沉淀的经验值，机器短时间就能练出来，这个才是可怕的。
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