- 主题:自动驾驶技术存在天然的缺陷
看到这样一段话：当前智能技术主要是以专家知识为核心的第一
代人工智能和以数据为核心的第二代人工智能技术独立发展而来的。与人的认知能力相对照，第一代和第二代技术分别对应于我们用知识做推理的慢认知模式和以数据做预测的快认知模式。人具有超常认知能力的关键在于可以从数据中归纳出知识，从知识中演绎数据。而人工智能技术恰恰相反，两代技术割裂发展，第一代“慢模式”因依赖确定性知识而不完备，第二代“快模式”因无法推演新场景而不可靠，成为现有模式发展的困境。自动驾驶技术目前是基于“快模式的”。
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说白了，就是只要是计算机就有宕机的时候，谁摊着谁倒霉，应该在设立一个检测系统，主系统出问题的时候，由另一套系统立马接管靠边停车
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FROM 49.7.234.*
虽然人工智能、制动驾驶还有很长一段时间走，但你对程序的理解是有欠缺的，遗传算法的训练可以让程序在可能性而非0和1之间做出类似经验的判断，但是这取决于训练量，对信号信息做出合理的判别，然后经过有效的训练，是可以适用于相对简单的环境的，但复杂环境目前自动驾驶还远远达不到，因为要么没有训练，要么训练太少
- 来自 水木社区APP v3.4.2
【 在 ivybill 的大作中提到: 】
看到这样一段话：当前智能技术主要是以专家知识为核心的第一
代人工智能和以数据为核心的第二代人工智能技术独立发展而来的。与
- 来自 水木社区APP v3.4.2
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FROM 114.242.248.*
不动机器学习在瞎扯淡
就说阿狗下的棋吧，人类大多看不懂，但是的确是妙手。这还不会新场景？
【 在 ivybill 的大作中提到: 】
: 看到这样一段话：当前智能技术主要是以专家知识为核心的第一
: 代人工智能和以数据为核心的第二代人工智能技术独立发展而来的。与人的认知能力相对照，第一代和第二代技术分别对应于我们用知识做推理的慢认知模式和以数据做预测的快认知模式。人具有超常认知能力的关键在于可以从数据中归纳出知识，从知识中演绎数据。而人工智能技术恰恰相反，两代技术割裂发展，第一代“慢模式”因依赖确定性知识而不完备，第二代“快模式”因无法推演新场景而不可靠，成为现有模式发展的困境。自动驾驶技术目前是基于“快模式的”。
- 来自「最水木 for iPhone X」
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FROM 61.148.243.*
这不一样 下棋可以无限演绎
开车只能有限场景学习
比如 应对碰瓷可能一次都没学到
但人类司机从论坛就学会了
【 在 Icanread 的大作中提到: 】
: 不动机器学习在瞎扯淡
: 就说阿狗下的棋吧，人类大多看不懂，但是的确是妙手。这还不会新场景？
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自动驾驶就是个骗局
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FROM 222.129.51.*
开车也可以无限学习，十万公里就是老司机了，人工智能随随便便训练几百万公里
【 在 dawei78 的大作中提到: 】
: 这不一样 下棋可以无限演绎
: 开车只能有限场景学习
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--来自微水木3.5.10
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FROM 114.253.35.*
用自动驾驶在高速上开的都是勇士。开着开着，随时这辈子就过去了。
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FROM 120.244.160.*
大猩猩能弹出曲子吗
这些场景 你跑一亿公里也学不会处理啊
人类学会 是因为几千年来积累的规则 人脑存储的知识
比如 看到满脸横肉的要赶快走 你学多少公里能学会
【 在 west 的大作中提到: 】
: 开车也可以无限学习，十万公里就是老司机了，人工智能随随便便训练几百万公里
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修改:dawei78 FROM 222.129.37.*
FROM 222.129.37.*
另外 有些东西是发生事故才能学到
比如大车盲区 得死多少人才能自动学会。多少公里
【 在 dawei78 的大作中提到: 】
: 大猩猩能弹出曲子吗
: 这些场景 你跑一亿公里也学不会处理啊
: 人类学会 是因为几千年来积累的规则 人脑存储的知识
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