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- 主题:没人讨论锤子的AI DAY？
- 我在考虑做一版3小时的翻译，目前做了10分钟想放弃了...尼玛这些个人嘴太碎了，翻的我累死了...
你的总结很到位，完全同意
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 结论，视频神经网络以及自动标注很优秀，但没有技术壁垒，国内可以做到更优秀，dojo才是壁垒。
: 最大的看点不是机器人，其实是dojo，这个才是autopilot的核心部分，海量的corner case，结合自动标注、训练、测试，反复迭代，只有dojo才能满足计算需求，这个闭环让马斯克有底气说特斯拉以后是可以媲美苹果一样的软硬件一体的科技公司。
: 基于多摄像头的视觉神经网络，把目前深度学习前沿技术，用很优秀的工程化方法落地了，比如多摄像头特征融合，比如标注与特征向量映射，等等。
: ...................
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FROM 180.158.55.* - 主要是，特斯拉已经采集了全球范围的海量数据，还形成闭环，能自动化标注了。
类似于我们学英语，我还在小学刚开始背单词，他已经能跟native speaker天天交流，在交流中学习了...
差距只会随着时间越拉越大
【 在 catsource 的大作中提到: 】
: 对于车，还是有很多硬件壁垒的，一个铸铜电机和各种电池电控技术就够产业追5年了，但软件，数据源的差距太大了，根本看不到追赶的可能性
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: - 来自「最水木 for iPhone Xs Max」
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修改:lvsoft FROM 180.158.55.*
FROM 180.158.55.* - 是...
我自认为也听了不少阿三口音了压力也不大，但这货的感觉就是标准发音是啥老子不care，老子爱怎么发就怎么发...
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 讲自动标注那个印度人，那口音简直了，连蒙带猜的…
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FROM 180.158.55.* - ai chip这块给你补几张图，
确实是比较吓人的
15kw热功耗，内部18000A总电流，9PFlop处理性能，36TB/s的IO带宽，批萨盒这么大，可以网格扩展。
不知道拿什么去打，国内目前这方面顶级的是和华为合作的鹏城云脑2，1000PFlop的性能。
占地面积3011平方米，建筑面积6607平方米。等于tesla这100个批萨盒...
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 转子穿马甲就算已经量产，是优点、不算核心卖点，你让一个油车老司机试一脚单踏板，可能一半爱一半拒绝，现在国产三电其实可堪大用了，这方面差距不好说多大。
: 软硬结合这块，目前看不到哪一家能媲美，华为自己的芯片已经哑火了，其他家更没戏了吧。
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FROM 180.158.55.* - 车路协同算是没有办法退而求其次的办法。
类似于纯电搞不定？先上个混动
纯视觉搞不定？先上个激光雷达
上了激光雷达还搞不定？再上个高清地图
都上了tm还搞不定？算了就车路协同吧...
讲真，格局太小了，缺乏破局人的勇气。
【 在 sushou 的大作中提到: 】
: 放心吧，国内车路协同吊打他
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FROM 180.158.55.* - 其实也是给国内这些新势力追赶的时间...
fsd这玩意真玩成熟了再放进来，就没别人什么事情了
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 我前老板在搞这块，这两天同事们朋友圈都在鼓吹特斯拉的视觉方案…
: fsd beta很快就进化到10.0发布了，大概是10月左右，国内车路协同还在demo阶段吧。
: 国内数据壁垒，目前看哪怕是特征向量也不得传往丑弟，整体流程必须要本地化才行。因为dojo的数据中心丑弟肯定先上，稳定了不知道会不会在上海再建一个；另一个是哪怕是自动标注，本地化标注团队、运维也是必须，这些都是不确定的因素吧。
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FROM 180.158.55.*