- 主题:Re: 阿尔法S的车身扭转刚度是60000
都不专业 就别在这脑补了
那特斯拉以前还有雷达呢 怎么就说去掉就去掉了
【 在 west 的大作中提到: 】
: 加上雷达，就不能用图像识别的AI算法了，所以这就变得很困难
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你别在这胡搅蛮缠了
你就解释一下，为什么以前特斯拉可以用雷达的数据？
【 在 west 的大作中提到: 】
: 你专业，那你说说雷达如何融入目前成熟的图像识别AI算法
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既然讲到专业性了，那就列专业呗。
我学过“计算机图形学”“图像处理”“模式识别”“机器学习”
你列一下你的专业背景呗
我不是说我是大牛，但起码机器学习大概的流程还是知道的
【 在 west 的大作中提到: 】
: 你专业，那你说说雷达如何融入目前成熟的图像识别AI算法
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修改:dyatpk FROM 218.241.131.*
FROM 218.241.131.*
你讨论专业性，起码你懂专业问题是什么再讨论吧
你就说怎么解决不了吧
或者你说说拿一个照片过来识别物体都走几步吧
【 在 west 的大作中提到: 】
: 这些课没卵用的，现在的成熟算法，没法解决图像识别和雷达融合的问题
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那给你个场景你拿全视觉解决一下吧
区别一下大尺寸的 公路天空的照片 与 真实道路
要知道特斯拉连白色车厢都撞了，上面那种场景肯定完蛋
【 在 west 的大作中提到: 】
: 到现在为止，我还没听到你说出什么我不懂的技术
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那你只知道
数据集A->结论a
数据集B->结论b
如果ab矛盾不好处理
那把数据AB一起放到模型里训练->结论c不就解决了冲突的问题了吗？
【 在 west 的大作中提到: 】
: 到现在为止，我还没听到你说出什么我不懂的技术
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啥都说不出来，就只能扯马斯克那一套。
对摄像头难度高你没话说吧
那加个雷达，这个题目的难度降低到几乎没有，你怎么不承认雷达的作用呢
【 在 west 的大作中提到: 】
: 人眼能识别的，机器视觉也能够识别，这是算法的问题，可以改良的
: 视觉传感器能提供大量的细节信息，这是任何其它传感器无法比拟的
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你这么专业，上过啥高级课程或者业界经验呢
能列出来给我们长长见识吗
【 在 west 的大作中提到: 】
: 你说的这些，只上过大学科普课程的同学不理解的
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