- 主题:Re: 阿尔法S的车身扭转刚度是60000
是否无效数据，要看你的摄像头品质和AI算法，视觉能够支持的AI复杂度远远高于几个激光雷达
【 在 dyatpk (伪金工) 的大作中提到: 】
: 视觉点阵，你说的是像素点吗？那不大多是无效数据吗？
: 一个图片含有一个物体，像素点是几百万甚至几千万，你能说数据量大就好吗？
: 视觉的问题是怎么分辨真实环境和图片，这是无解的。
: ...................
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我刚才说了，因为视觉传感器的采集数据率远远大于其它，而且雷达无法直接融入视觉的AI算法呗
【 在 dyatpk (伪金工) 的大作中提到: 】
: 都不专业 就别在这脑补了
: 那特斯拉以前还有雷达呢 怎么就说去掉就去掉了
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你专业，那你说说雷达如何融入目前成熟的图像识别AI算法
【 在 dyatpk (伪金工) 的大作中提到: 】
: 都不专业 就别在这脑补了
: 那特斯拉以前还有雷达呢 怎么就说去掉就去掉了
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激光雷达并不能识别是什么物体，也许是前车洒下的灰尘呢
【 在 ylh1969 (没谱) 的大作中提到: 】
: 那是蔚来。
: 估计问题是，高速下，无法识别远处的低速物体。时速120时至少要识别200m外的。华为的激光雷达可以识别200m以上。
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以前用过，但马斯克已经解释过为什么现在不用了
【 在 dyatpk (伪金工) 的大作中提到: 】
: 你别在这胡搅蛮缠了
: 你就解释一下，为什么以前特斯拉可以用雷达的数据？
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这些课没卵用的，现在的成熟算法，没法解决图像识别和雷达融合的问题
【 在 dyatpk (伪金工) 的大作中提到: 】
: 既然讲到专业性了，那就列专业呗。
: 我学过“计算机图形学”“图像处理”“模式识别”“机器学习”
: 你列一下你的专业背景呗
: ...................
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到现在为止，我还没听到你说出什么我不懂的技术
【 在 dyatpk (伪金工) 的大作中提到: 】
: 你讨论专业性，起码你懂专业问题是什么再讨论吧
: 你就说怎么解决不了吧
: 或者你说说拿一个照片过来识别物体都走几步吧
: ...................
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结合是最难的，激光雷达在阳光下有误警率，如果雷达报警，但视觉传感器什么都没看到，你信谁？
传感器越多，这个信任等级的问题就越突出
【 在 ylh1969 (没谱) 的大作中提到: 】
: 多个激光雷达有助于识别威胁，还可以结合视觉传感器。
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效果就是，特斯拉测试后，取消了激光雷达，当然，华为也许会有更牛逼的算法，当然这个很难
【 在 ylh1969 (没谱) 的大作中提到: 】
: 等着看它的效果
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200m外的低速或静止物体，白色或黄色的 这样的东西太多了，比如广告牌
【 在 ylh1969 (没谱) 的大作中提到: 】
: 看到200m外的低速或静止物体，白色或黄色的，不难吧！
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修改:west FROM 183.173.86.*
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