- 主题:特斯拉的神经网络及仿真训练是噱头吗 哪位大神给科普一下
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【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 我以前发过帖，专注度检测是目前辅助驾驶必须标配的，源于人的懈怠，哪怕人出错千分之一，机器万分之一，最终还是会责怪机器。
: fsd beta 10.5上线了专注度检测，最长15秒报警，应该是这个逻辑。只能说2019年重建的团队，不再为上一任的漏洞背锅了，更加谨慎了。以前的宣传也太大胆了…
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FROM 99.55.161.*
水木还是只有我一个是真正上手的fsd测试用户吗？怎么都在看视频？我也是视觉深度学习行业的，之前很质疑，也觉得是PPT，花了200刀月租加入fsd beta测试，测试之后就直接花了1万刀买fsd。当然并不是说明这个东西对谁都值1万刀，对我来说兴趣的价值有3k了，eap 2k，city street 2k 并且不停增值，resale value 3k并且不停增值，所以还是值的。使用之前最大的疑惑，就是担心视觉感知的准确率，使用后发现，视觉比想象中的靠谱很多，只有很罕见的场景，比如高速无保护左转，可能会受到视觉限制。当前绝大部分接管都是因为path planning和map data的问题造成的。
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FROM 99.55.161.*
fsd beta=无雷达，这个不用专门说，看屏幕上的fsd可视化就可以确定了。至于黑夜黑衣服，并不一定在摄像头里很难识别，毕竟还有大灯。
【 在 dyatpk 的大作中提到: 】
: 1. 视频没有说明是否是无雷达的型号
: 2. 这是车内角度，需要摄像头角度看看到底是否与背景颜色比较接近，起码走过去可以看到手里提了个白色的东西和牛仔裤，并不是全黑的
: 3. 黑夜穿黑衣服这个是我想的比较难的，其实就是想说如果中间的物体颜色与马路接近，摄像头就有可能识别不了，但是雷达是可以识别的
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FROM 27.217.37.*
Kaiming He不应该算美帝的吗？
【 在 fayeforever 的大作中提到: 】
: 哥们儿，从你这洋洋洒洒一大段，就能看出来，你基本只是个自动驾驶行业的业余爱好者
: cv领域越研究越知道问题的难度，这年头随便一个教育行业做一两年基础图像识别图像分类跑模型的，都敢大谈特谈自动驾驶了，可见我前面没说错，也可见自动驾驶行业目前有多少忽悠人的
: 你可能看了些论文，可能也认真看了aiday的pr ppt，结果却搞混了一个基本问题：自动驾驶领域激光雷达的作用，和高精地图领域激光雷达的作用，这两者是不同的。
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FROM 99.55.161.*