- 主题:特斯拉的神经网络及仿真训练是噱头吗 哪位大神给科普一下
在特斯拉干这个的一个哥们说，就是噱头...
【 在 lvjk862828 的大作中提到: 】
: 特斯拉的神经网络及及机器人学习训练是噱头吗 哪位大神给科普一下，如果有这种技术还可以用在哪些领域，除了自动驾驶
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FROM 222.128.117.*
在特斯拉干这个的一个哥们说，就是噱头...
【 在 litra 的大作中提到: 】
: 以前关注过围棋的阿尔法go，通过输入大量的职业棋谱进行训练，最后超越职业棋手水平
: 阿尔法zero，完全抛弃人类棋谱，靠自对弈逐渐进化，最终超越阿尔法go
: 特斯拉的也是每天采集大量人类的驾驶数据进行训练，有些特殊场景可能还是需要自己模拟来训练，最终达到超越人类驾驶技术的水平
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FROM 222.128.117.*
无知者无畏
质疑的都是干这行的
【 在 litra 的大作中提到: 】
: 这些都是职业喷子，靠这个赚钱的，就是知识面差点，怀疑是民工改行的
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FROM 222.128.117.*
你爸当年应该把你喷墙上去
【 在 litra 的大作中提到: 】
: 没想到是搞研发的，摩拜，看来你的研究成果都是在论坛上喷出来的
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FROM 222.128.117.*
别吹了，都是拿公开的模型跑跑训练，没独门秘笈
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 俺是教育行业农民工，也在做视觉识别相关的项目，俺的模块日活5-6百万人用。这一代fsd在我看来就是垃圾，蔚晓理华为总说自己秒杀垃圾，我感觉很可笑。
: 下一代fsd的地板就比这一代强很多，目前进化到了fsd beta 10.8，其犹豫时间明显少了，下一代fsd天花板就是人类，按照目前算力，10几个老司机的能力。
: 就跟iPhone告诉大家怎么开发智能手机一样，视觉感知这块，fsd 10.x告诉大家，可以这样做，特斯拉用了两年，并且方法、论文都是公开的，他也不怕你抄了去，因为你两年以后，比他好比他便宜，他会很开心的买你的用。就跟把电车相关专利开放，就是指望有人能比自己创新速度快。
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修改:WangXW FROM 222.128.117.*
FROM 222.128.117.*
美国、国内几家it巨头，甚至旷世等，还请得起大牛，能搞搞新模型、新算法。
车企哪家有这个本钱？看见那些吹的人就讨厌
【 在 heagle 的大作中提到: 】
: 所以说ai和码农没啥关系，只是被码农拿来用
: 核心还是传感器和算法
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FROM 222.128.117.*
那些特斯拉销售动不动吹特斯拉海量数据，
可是特斯拉有那么多钱对这些海量数据做清理吗？吹数据的也基本是外行
【 在 dyatpk 的大作中提到: 】
: 别这么自信
: 特斯拉暂时是数据量攒的多
: 中国车销量上来了，数据收集到一定程度，比神经网络学习中国人还是不怵任何人的
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FROM 222.128.117.*
你有句话说的对的，销量多到一定程度，数据对大家就一样了
【 在 dyatpk 的大作中提到: 】
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: 数据多肯定有好处
: 覆盖的场景肯定多一些 搞某些场景的针对性的优化也比较好找样本 就是找事故样本都比别家多
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发自「今日水木 on iOS」
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修改:WangXW FROM 223.104.40.*
FROM 223.104.40.*
你想说市值吧
【 在 PaoloMaldini 的大作中提到: 】
: 这些巨头真不见得能比特斯拉有钱
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发自「今日水木 on iOS」
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FROM 223.104.40.*
目前的算法肯定是没戏。
等下一个ai大泡沫吧，说不定能搞定
【 在 dyatpk 的大作中提到: 】
: 我觉得吧
: 1\. 一个车的算力影响不是决定性的，模型训练不在车上，实时所需要计算的比较少
: 2\. 关键在算法的识别率到底能达到什么程度，我觉得在某些复杂场景，算法是无法像人那样解决的，所以，100%交给算法开车可能无法实现
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发自「今日水木 on iOS」
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