这个和下棋不一样，自动驾驶的关键是模型，而不是训练，模型就相当于智商水平，
模型不行，训练再多都没用，就像你让一条哈士奇来开车， 天天练夜夜练你也练不出人类的水平

【 在 litra 的大作中提到: 】
: 以前关注过围棋的阿尔法go，通过输入大量的职业棋谱进行训练，最后超越职业棋手水平
: 阿尔法zero，完全抛弃人类棋谱，靠自对弈逐渐进化，最终超越阿尔法go
: 特斯拉的也是每天采集大量人类的驾驶数据进行训练，有些特殊场景可能还是需要自己模拟来训练，最终达到超越人类驾驶技术的水平
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修改:djkstra FROM 113.81.226.*
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看着我的ID，你觉得我是做哪行的？

【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: tesla自动驾驶中的路径规划确实就用的和alphago一模一样的思路。
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