- 主题:特斯拉的神经网络及仿真训练是噱头吗 哪位大神给科普一下
点点啥啊
【 在 mapper 的大作中提到: 】
: 。。。
--
FROM 218.247.161.*
数据多肯定有好处
覆盖的场景肯定多一些 搞某些场景的针对性的优化也比较好找样本 就是找事故样本都比别家多
【 在 WangXW 的大作中提到: 】
: 那些特斯拉销售动不动吹特斯拉海量数据，
: 可是特斯拉有那么多钱对这些海量数据做清理吗？吹数据的也基本是外行
:
--
FROM 218.247.161.*
肯定不该这么宣传啊
起码在特斯拉不承担自动驾驶的事故责任之前不该这么宣传
特斯拉也是不停在“自动”和“辅助”两边跳来跳去的，出事了就是辅助，事情过了就只提自动了
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 哪怕是特斯拉，都不应该宣传自动驾驶，误导太强了，只有所有道路、车辆都达到了才
: 算。
:
--
FROM 218.247.161.*
你这理解的不对
真实世界是无穷像素的，好像也不对，起码是光子那个级别的颗粒度
人眼识别和像素关系不大，像素很低的照片人也能识别
改一下，查了一下，确实按视觉细胞数量算，大概是5亿多像素。
不过人眼识别物体，像素差不多就可以了，并不是靠像素多，更多的是大脑比较厉害
【 在 buaalx2 的大作中提到: 】
: 人眼咋识别的我不太清楚啊，我只是从进入人眼的事物，按照图片像素来说应该一张图都是几亿的像素
--
修改:dyatpk FROM 218.247.161.*
FROM 218.247.161.*
对 覆盖全了没有新增信息就都一样了
【 在 WangXW 的大作中提到: 】
: 你有句话说的对，多到一定程度，大家就一样了
: 发自「今日水木 on iOS」
--
FROM 218.247.161.*
大家都这么理解就好了
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 误导的确害死人，哪怕国内能用fsd beta 10，我也不敢眼睛离开路面。我把这个功能当
: 做，可用在车上扭屁股伸懒腰，而不是睡觉看手机作死。。。
:
--
FROM 218.247.161.*
我觉得吧
1. 一个车的算力影响不是决定性的，模型训练不在车上，实时所需要计算的比较少
2. 关键在算法的识别率到底能达到什么程度，我觉得在某些复杂场景，算法是无法像人那样解决的，所以，100%交给算法开车可能无法实现
【 在 buaalx2 的大作中提到: 】
: 一下1000多万，按照人眼的能力来说还差点
: 根据科学家和摄影师罗杰·克拉克博士的说法，人眼的分辨率为5.76亿像素
: 如果特斯拉的12bit能变成120bit，并且FPS达到100的话，并且算力能够用的话，我觉得应该够用了吧。
--
FROM 218.247.161.*
1. 视频没有说明是否是无雷达的型号
2. 这是车内角度，需要摄像头角度看看到底是否与背景颜色比较接近，起码走过去可以看到手里提了个白色的东西和牛仔裤，并不是全黑的
3. 黑夜穿黑衣服这个是我想的比较难的，其实就是想说如果中间的物体颜色与马路接近，摄像头就有可能识别不了，但是雷达是可以识别的
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 黑夜穿黑衣服看不见是吧？
: 给你个例子自己看：
https://www.bilibili.com/video/BV1t34y1R7nc:
--
FROM 218.247.161.*
好吧，合理。
那如果放一个纯色的柱子，和前面的路的颜色一样呢？
【 在 smezsc 的大作中提到: 】
: 照片没用，三目摄像头用视角差测距…
: 再用AI识别物体。
: 如果在路的尽头画上路，视角差会发现画的差值一样，从而判断距离。
: ...................
--
FROM 218.247.161.*
特斯拉现在fsd敢承担事故责任吗？
不敢的话就还是辅助措施
辅助就老实说是辅助
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 你都看过fsd 10.8了，说明你也是一直在关注fsd演进的，
: 目前唯一一个打击信心的就是国内啥时候可以用上fsd，这个我是比较没信心的。我感觉又是到了新的一轮关门打狗阶段了...
: tesla ai day，基本就把fsd的技术路线都公开了，现在就看国内新势力能抄成啥样了...
: ...................
--
FROM 218.247.161.*