- 主题:特斯拉的神经网络及仿真训练是噱头吗 哪位大神给科普一下
1. 多数情况下安全性已经超过老司机了，但是少数场景可能识别不了，导致出问题，现在的问题是不知道什么样的没想到的场景会出问题。如果要100%情况都超过老司机应该是没戏。
2. 差距不好说，算法的差距并不是特别大，数据量特斯拉占优，成熟度也是特斯拉占优。
但是除了这两样差别其实还是挺大的，比如特斯拉取消了雷达，国内正在从毫米波雷达往激光雷达转。
这个会造成多大的差别还不好说，在这空想的话我觉得有雷达好。
【 在 census 的大作中提到: 】
: 能不能跟我们这些外行通俗的说一下：
: 1、需要多长时间，FSD自己开车可以超过人类中的老司机，比如说几年内就可以超过，还是几十年内没戏
: 2、现在的各种辅助驾驶，差距有多大？这种差距会逐渐缩小，还是越来越大？
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“但tesla选的都恰到好处”就这一句话就知道你是啥人了
啥叫恰到好处？越清楚的摄像头不好是吧？更快的芯片不好是吧？
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 是的，这也是看了tesla ai day之后改变了我想法的原因。
: 雷达主要体现的也就一个远处精度的优势了，在这之前我是本能的认为视觉+雷达至少是1+1>2的，我没意识到其实很难做好并且在没做好的情况下反而是1+1<2的。
: 动态范围另一个问题是白天逆光场景，从摄像头视角中可以看出还是有显著逆光现象的，目前tesla对这个现象应该是当作被临时性的遮挡一样的处理，靠其他几路摄像头补充信息。
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不推荐现在把任何一种辅助驾驶当成自动驾驶用
【 在 census 的大作中提到: 】
: 试过博世的辅助驾驶，感觉一些细节挺吓人的（可能是我胆小吧），该躲车的时候，它还是贴的很近
: FSD和其它几家辅助驾驶的差距会逐渐缩小，还是越来越大，对我的影响就是选择特斯拉还是非特斯拉，毕竟买了车很可能会开它六、七年以上
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200来个人命啊
你说的好像200条狗一样
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 一步到位是从本质的角度出发，自动驾驶确实必须也只能以完全自动驾驶落地。
: 但从发展的角度出发，这个东西必然需要巨大的资金投入，漫长的迭代周期。商业公司是要盈利的，所以必须把它分解为几个可以盈利的阶段分批落地。所以才有了现在各种辅助驾驶。
: 在这个过程中，有的厂商保守点（也可以说是负责），有的激进点（也可以说是草菅人命）。这也很容易理解，tesla这种新秀想要挑战老牌必然只能激进。而且草菅人命这种事情在资本角度来说只是个数字而已，又不是那么的重要。
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我说“多数情况下安全性已经超过老司机了，但是少数场景可能识别不了”
和你说的有冲突吗？
【 在 dawei78 的大作中提到: 】
: 修的笔直的高速，道路一尘不染，手握方向盘目视前方目光呆滞的是老司机
: 过塌方山路，路上炮弹坑还有水草地和沙子的，或者去老掌沟怕爬石头的也是老司机
: 还有，看到拦车碰瓷的，抢劫的，摸大便的，目测就知道冲过去对方会不会躲的，也是老司机
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FROM 218.247.161.*
那10条命就是可以牺牲的吗？
【 在 zhouxxs 的大作中提到: 】
: 是所有的事故案例 其中哪些是辅助驾驶及其他车辆自身故障导致的 并没区分
【 在 dyatpk 的大作中提到: 】
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FROM 221.222.57.*
特斯拉说的算吗？
【 在 dawei78 的大作中提到: 】
: 前半句有何证据？ ...
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FROM 221.222.57.*
这个就不是哪一家公司能搞定的了
【 在 wanllow 的大作中提到: 】
: 所以自动驾驶靠的是车-路-云的协同 ...
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FROM 221.222.57.*
特粉会说 你们国内的太low了 特斯拉的纯视觉方案高大上
【 在 fayeforever 的大作中提到: 】
: 遍历下来，果然是一瓶子水不响，半瓶子水晃荡真正干这行的，都知道目前的纯视觉方案就是比谁胆更大反而一些狂热爱好者，表现出了 ...
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FROM 221.222.57.*
除了特斯拉 还有纯视觉的吗？
【 在 fayeforever 的大作中提到: 】
: 遍历下来，果然是一瓶子水不响，半瓶子水晃荡真正干这行的，都知道目前的纯视觉方案就是比谁胆更大反而一些狂热爱好者，表现出了 ...
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