- 主题:特斯拉的神经网络及仿真训练是噱头吗 哪位大神给科普一下
【 在 PaoloMaldini 的大作中提到: 】
: 现在也没准儿，就说堵车的时候旁边车道并线吧，有时候会直接刹停，有时候会缓慢降速
: 我也不特别理解他的逻辑
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没办法不守规矩的司机太多，针对这种场景的数据量应该是美国路况的几十倍
昨天晚上还在明光桥遇到一个小车被大货撞了
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【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: dojo也谈不上一枝独秀，国内也有1ex的算力，在深圳用的华为的方案。
: dojo的过人之处是丫的密度太高了，达到1ex只需要110个披萨盒这么大，几个rack就解决了，国内的那个方案占地面积6600平呢。所以dojo可以说1ex只是起步，看需求可以2ex，5ex，10ex....
: 国内这块的问题就是你说的眼花缭乱，说不好听一点就是群魔乱舞，资源都分散了，还没有聚集出一支有足够实力能跟tesla对抗的队伍。等什么时候某个xxx品牌取代了现在造车新势力的说法，才有正面对抗的可能。
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我相信华为应该有这个实力，但关键海量的驾驶数据怎么获得
不可能都靠模拟仿真吧
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【 在 GeneralMilk 的大作中提到: 】
: 水木还是只有我一个是真正上手的fsd测试用户吗？怎么都在看视频？我也是视觉深度学习行业的，之前很质疑，也觉得是PPT，花了200刀月租加入fsd beta测试，测试之后就直接花了1万刀买fsd。当然并不是说明这个东西对谁都值1万刀，对我来说兴趣的价值有3k了，eap 2k，city street 2k 并且不停增值，resale value 3k并且不停增值，所以还是值的。使用之前最大的疑惑，就是担心视觉感知的准确率，使用后发现，视觉比想象中的靠谱很多，只有很罕见的场景，比如高速无保护左转，可能会受到视觉限制。当前绝大部分接管都是因为path planning和map data的问题造成的。
国内也没开放测试，和EAP差别也不大，召唤功能适合偶尔装X一下
我每天单程连20分钟都不到，如果经常跑高速或者路上在一个小时的适合
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【 在 song2692005 的大作中提到: 】
: 是啊，青蛙会下棋了，就以为自己是人了？可以驾驶汽车了？
说点话都是吕村不对马嘴的
这个帖子是讲特斯拉神经网络的，别把你泼妇骂街的劲头拿出来
证明特斯拉不行，可以拿出你的数据讲出你的道理
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